Comment calculer la distance de lat/long en php?
Ce que j'essaie de faire, c'est que j'ai des entrées dans la base de données qui ont une lat/longue stockée avec elles. Je veux calculer la distance entre les utilisateurs lat/long et les entrées lat/long (en DB). Après cela, je veux faire écho à ceux dont la distance est inférieure à 500 mètres. Jusqu'à présent, je suis capable de faire cela en utilisant foreach.
<?php
mysql_connect("localhost", "beepbee_kunwarh", "kunwar") or die('MySQL Error.');
mysql_select_db("beepbee_demotest") or die('MySQL Error.');
$Lat = $_REQUEST['Lat'];
$long = $_REQUEST['long'];
$query = mysql_query("SELECT a.*, 3956 * 2 * ASIN(SQRT( POWER(SIN(($Lat - Lat) * pi()/180 / 2), 2) + COS($Lat * pi()/180) * COS(Lat * pi()/180) *POWER(SIN(($long - long) * pi()/180 / 2), 2) )) as distance FROM userResponse GROUP BY beepid HAVING distance <= 500 ORDER by distance ASC;");
$data = array();
while ($row = mysql_fetch_array($query)) {
$data[] = $row;
}
echo json_encode($data);
?>
Je l'ai fait il y a quelques semaines.
Ce lien est votre meilleur pari:
http://code.google.com/apis/maps/articles/phpsqlsearch.html
Même si vous n'utilisez pas leur API, leurs requêtes PHP et SQL ont été très utiles.
je ne recommanderais pas les calculs de distance de dumping dans votre déclaration sql, même si j’admets que la solution présentée par 'denil' est ingénieuse.
il y a 3 inconvénients: la maintenance du code, la surcharge du serveur SQL ET (surtout) la terre n'est pas symétrique (c'est comme une vieille balle de baseball bosselée par un camion). cela signifie que vous voudrez peut-être changer le code à l'avenir (il existe des algorithmes TRÈS sophistiqués - http://en.wikipedia.org/wiki/Geographical_distance ).
je recommande d'utiliser une fonction distincte qui calcule la distance avec un algorithme commun simple (similaire sinon identique à Denil). Je soumets ce code qui est pur php (pas besoin d'utiliser googlemaps api):
<?php
function distanceGeoPoints ($lat1, $lng1, $lat2, $lng2) {
$earthRadius = 3958.75;
$dLat = deg2rad($lat2-$lat1);
$dLng = deg2rad($lng2-$lng1);
$a = sin($dLat/2) * sin($dLat/2) +
cos(deg2rad($lat1)) * cos(deg2rad($lat2)) *
sin($dLng/2) * sin($dLng/2);
$c = 2 * atan2(sqrt($a), sqrt(1-$a));
$dist = $earthRadius * $c;
// from miles
$meterConversion = 1609;
$geopointDistance = $dist * $meterConversion;
return $geopointDistance;
}
// YOUR CODE HERE
echo distanceGeoPoints(22,50,22.1,50.1);
?>
il existe un certain nombre de logiciels gratuits (essayez gps trackmaker) qui vous permettront de vérifier la marge d'erreur pour votre partie du globe (si vous avez besoin de précision). pour la paire de lat/long ci-dessus, l'erreur est de +/- 0,1% (selon les topographes locaux).
ATTENTION: cette formule vous donne la distance CARTOGRAPHIQUE (distance au niveau de la mer), pas la distance TOPOGRAPHIQUE (topographie inconsciente).
Essayez cette requête. J'ai trouvé celui-ci lors de la recherche sur Google, mais j'ai oublié qui l'a créé
SELECT a.*,
3956 * 2 * ASIN(SQRT( POWER(SIN(($lat - lat) * pi()/180 / 2), 2) + COS($lat * pi()/180) * COS(lat * pi()/180) *
POWER(SIN(($long - longi) * pi()/180 / 2), 2) )) as
distance FROM table
GROUP BY id HAVING distance <= 500 ORDER by distance ASC
La variable $ lat et $ long est la position actuelle de l'utilisateur. lat et longi est la latitude et la longitude des entrées
http://www.geodatasource.com/developers/php
<?php
/*::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::*/
/*:: :*/
/*:: This routine calculates the distance between two points (given the :*/
/*:: latitude/longitude of those points). It is being used to calculate :*/
/*:: the distance between two locations using GeoDataSource(TM) Products :*/
/*:: :*/
/*:: Definitions: :*/
/*:: South latitudes are negative, east longitudes are positive :*/
/*:: :*/
/*:: Passed to function: :*/
/*:: lat1, lon1 = Latitude and Longitude of point 1 (in decimal degrees) :*/
/*:: lat2, lon2 = Latitude and Longitude of point 2 (in decimal degrees) :*/
/*:: unit = the unit you desire for results :*/
/*:: where: 'M' is statute miles :*/
/*:: 'K' is kilometers (default) :*/
/*:: 'N' is nautical miles :*/
/*:: Worldwide cities and other features databases with latitude longitude :*/
/*:: are available at http://www.geodatasource.com :*/
/*:: :*/
/*:: For enquiries, please contact [email protected] :*/
/*:: :*/
/*:: Official Web site: http://www.geodatasource.com :*/
/*:: :*/
/*:: GeoDataSource.com (C) All Rights Reserved 2014 :*/
/*:: :*/
/*::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::*/
function distance($lat1, $lon1, $lat2, $lon2, $unit) {
$theta = $lon1 - $lon2;
$dist = sin(deg2rad($lat1)) * sin(deg2rad($lat2)) + cos(deg2rad($lat1)) * cos(deg2rad($lat2)) * cos(deg2rad($theta));
$dist = acos($dist);
$dist = rad2deg($dist);
$miles = $dist * 60 * 1.1515;
$unit = strtoupper($unit);
if ($unit == "K") {
return ($miles * 1.609344);
} else if ($unit == "N") {
return ($miles * 0.8684);
} else {
return $miles;
}
}
echo distance(32.9697, -96.80322, 29.46786, -98.53506, "M") . " Miles<br>";
echo distance(32.9697, -96.80322, 29.46786, -98.53506, "K") . " Kilometers<br>";
echo distance(32.9697, -96.80322, 29.46786, -98.53506, "N") . " Nautical Miles<br>";
?>
Testé comme 3 fonctions et 3 requêtes et un seul a montré une bonne distance:
En mètres:
SELECT *,
(
(((acos(sin((".$latitude."*pi()/180)) * sin((`latitude`*pi()/180))+cos((".$latitude."*pi()/180)) * cos((`latitude`*pi()/180)) * cos(((".$longitude."- `longitude`)*pi()/180))))*180/pi())*60*1.1515*1.609344)
* 1000
) as `distance`
FROM `table`
ORDER BY `distance` ASC
En kilomètres:
SELECT *,
(
(((acos(sin((".$latitude."*pi()/180)) * sin((`latitude`*pi()/180))+cos((".$latitude."*pi()/180)) * cos((`latitude`*pi()/180)) * cos(((".$longitude."- `longitude`)*pi()/180))))*180/pi())*60*1.1515*1.609344)
) as `distance`
FROM `table`
ORDER BY `distance` ASC
Cette requête était parfaite pour moi:
$latitude = "23.139422"; //your current lat
$longitude = "-82.382617"; //your current long
SELECT ( 3959 * acos( cos( radians( '.$latitude.' ) ) * cos( radians( latitude ) ) *
cos( radians( longitude ) - radians( '.$longitude.' ) ) + sin( radians( '.$latitude.' )
) * sin( radians( latitude ) ) ) ) AS distance from TABLE
HAVING distance <= 100 ORDER BY distance ASC
Moyen le plus simple
<?php
$lat1 = Yourstart_latitude;
$lon1 = Yourstart_longitude;
$lat2 = Yourend_latitude;
$lon2 = Yourend_longitude;
$theta = $lon1 - $lon2;
$dist = sin(deg2rad($lat1)) * sin(deg2rad($lat2)) +cos(deg2rad($lat1)) * cos(deg2rad($lat2)) * cos(deg2rad($theta));
$dist = acos($dist);
$dist = rad2deg($dist);
$miles= $dist * 60 * 1.1515;
$unit = 'K';
$km = $miles*1.609344;
echo number_format($km,1);
?>
Utilisez la matrice de distance google api pour calculer la distance entre latitude et longitude.
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL,
'https://maps.googleapis.com/maps/api/distancematrix/json?origins='.$prev_add.'&destinations='.$curr_add.'&key=keyyouhavetogenerate'
);
$content = curl_exec($ch);
$array = json_decode($content);
$obj = json_decode($content, TRUE);
$distance = $obj['rows'][0]['elements'][0]['distance']['text'];
pour utiliser cette API, vous aurez besoin de la clé, pour en savoir plus sur la manière de générer la visite de clé https://developers.google.com/maps/documentation/distance-matrix/intro }