web-dev-qa-db-fra.com

Comment puis-je accomplir `set_xlim` ou` set_ylim` dans Bokeh?

Je crée une figure dans une fonction, par exemple.

import numpy
from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook
output_notebook()

def make_fig():
    rows = cols = 16
    img = numpy.ones((rows, cols), dtype=numpy.uint32)
    view = img.view(dtype=numpy.uint8).reshape((rows, cols, 4))
    view[:, :, 0] = numpy.arange(256)
    view[:, :, 1] = 265 - numpy.arange(256)
    fig = figure(x_range=[0, c], y_range=[0, rows])
    fig.image_rgba(image=[img], x=[0], y=[0], dw=[cols], dh=[rows])
    return fig

Plus tard, je veux agrandir la figure:

fig = make_fig()
# <- zoom in on plot, like `set_xlim` from matplotlib
show(fig)

Comment puis-je faire un zoom programmatique en bokeh?

plotzoombokeh
27
Brian

Une façon est de faire des choses avec un simple tuple lors de la création d'une figure:

figure(..., x_range=(left, right), y_range=(bottom, top))

Mais vous pouvez également définir directement les propriétés x_range et y_range d'une figure créée. (Je cherchais quelque chose comme set_xlim ou set_ylim de matplotlib.)

from bokeh.models import Range1d

fig = make_fig()
left, right, bottom, top = 3, 9, 4, 10
fig.x_range=Range1d(left, right)
fig.y_range=Range1d(bottom, top)
show(fig)
34
Brian

Peut-être une solution naïve, mais pourquoi ne pas passer de l'axe des lim comme argument de votre fonction?

import numpy
from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook
output_notebook()

def make_fig(rows=16, cols=16,x_range=[0, 16], y_range=[0, 16], plot_width=500, plot_height=500):
    img = numpy.ones((rows, cols), dtype=numpy.uint32)
    view = img.view(dtype=numpy.uint8).reshape((rows, cols, 4))
    view[:, :, 0] = numpy.arange(256)
    view[:, :, 1] = 265 - numpy.arange(256)
    fig = figure(x_range=x_range, y_range=y_range, plot_width=plot_width, plot_height=plot_height)
    fig.image_rgba(image=[img], x=[0], y=[0], dw=[cols], dh=[rows])
    return fig
2
SeF

vous pouvez aussi l'utiliser directement

p = Histogram(wind , xlabel= 'meters/sec', ylabel = 'Density',bins=12,x_range=Range1d(2, 16)) show(p)

0
sushmit