Modification du port par défaut pour le serveur d'ordinateurs portables iPython / Jupyter
J'essaie d'exécuter un ordinateur portable/serveur jupyter ipython sur une machine derrière un pare-feu. Le seul port ouvert est le port 80. Je me demandais donc comment changer le port par défaut de 8890 à 80?
J'ai exécuté la commande suivante ipython profile create pour créer un profil.
Puis édité ipython_notebook_config.py et l'a modifié pour contenir les éléments suivants:
c = get_config()
c.NotebookApp.port = 80
Lorsque j'essaie d'exécuter python notebook. J'obtiens l'erreur suivante:
ERROR: the notebook server could not be started because no available port could be found.
Cependant, rien d'autre ne semble utiliser le port 80. Apache ne démarre pas au démarrage et est désactivé. J'ai même utilisé netstat pour voir ce qui utilise chaque port.
$ Sudo netstat -lnp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
tcp 0 0 0.0.0.0:21 0.0.0.0:* LISTEN 1226/vsftpd
tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0:* LISTEN 1532/sshd
tcp 0 0 127.0.0.1:631 0.0.0.0:* LISTEN 3433/cupsd
tcp 0 0 127.0.0.1:5984 0.0.0.0:* LISTEN 1410/beam.smp
tcp 0 0 127.0.0.1:3306 0.0.0.0:* LISTEN 1653/mysqld
tcp6 0 0 :::22 :::* LISTEN 1532/sshd
tcp6 0 0 ::1:631 :::* LISTEN 3433/cupsd
udp 0 0 0.0.0.0:52741 0.0.0.0:* 796/avahi-daemon: r
udp 0 0 0.0.0.0:5353 0.0.0.0:* 796/avahi-daemon: r
udp 0 0 0.0.0.0:31114 0.0.0.0:* 1105/dhclient
udp 0 0 0.0.0.0:68 0.0.0.0:* 1105/dhclient
udp 0 0 xxx.xxx.xxx.xxx:123 0.0.0.0:* 2607/ntpd
udp 0 0 127.0.0.1:123 0.0.0.0:* 2607/ntpd
udp 0 0 0.0.0.0:123 0.0.0.0:* 2607/ntpd
udp 0 0 0.0.0.0:631 0.0.0.0:* 1630/cups-browsed
udp6 0 0 :::5353 :::* 796/avahi-daemon: r
udp6 0 0 :::69 :::* 1607/in.tftpd
udp6 0 0 :::24682 :::* 1105/dhclient
udp6 0 0 xxxx::xxxx:xxxx:xxxx:123 :::* 2607/ntpd
udp6 0 0 ::1:123 :::* 2607/ntpd
udp6 0 0 :::123 :::* 2607/ntpd
udp6 0 0 :::59559 :::* 796/avahi-daemon: r
Active UNIX domain sockets (only servers)
Proto RefCnt Flags Type State I-Node PID/Program name Path
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 20483 3253/pulseaudio /run/user/1003/Pulse/native
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 18697 3179/gnome-session @/tmp/.ICE-unix/3179
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 15765 2507/X /tmp/.X11-unix/X0
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 20481 3253/pulseaudio /tmp/.esd-1003/socket
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 18698 3179/gnome-session /tmp/.ICE-unix/3179
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 15764 2507/X @/tmp/.X11-unix/X0
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 10538 768/bluetoothd /var/run/sdp
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 21564 3433/cupsd /var/run/cups/cups.sock
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 10820 1653/mysqld /var/run/mysqld/mysqld.sock
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 16666 3184/dbus-daemon @/tmp/dbus-1gowauBlhV
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 14432 748/dbus-daemon /var/run/dbus/system_bus_socket
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 8877 1/init @/com/ubuntu/upstart
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 16698 3136/ibus-daemon @/tmp/dbus-ue1VKkXx
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 12135 3005/gnome-keyring- /run/user/1003/keyring-htUkSg/control
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 14469 796/avahi-daemon: r /var/run/avahi-daemon/socket
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 10034 3102/dbus-daemon @/tmp/dbus-SCYaEa0Hje
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 18577 3005/gnome-keyring- /run/user/1003/keyring-htUkSg/pkcs11
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 18581 3005/gnome-keyring- /run/user/1003/keyring-htUkSg/gpg
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 18583 3005/gnome-keyring- /run/user/1003/keyring-htUkSg/ssh
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 18569 3007/init @/com/ubuntu/upstart-session/1003/3007
unix 2 [ ACC ] SEQPACKET LISTENING 11473 396/systemd-udevd /run/udev/control
unix 2 [ ACC ] STREAM LISTENING 10725 1572/acpid /var/run/acpid.socket
Quelque chose écoute déjà sur 80, vous ne pouvez pas lier 2 serveurs au même port. Utilisez un proxy qui écoute 80 et redirigez vers vos autres serveurs et base IPython sur URL ou adresse. N'utilisez pas non plus 80, utilisez 443, si vous utilisez un serveur public, il devrait être sur TLS pour plus de sécurité.
Notez que pour tout numéro de port bas, vous devrez peut-être augmenter les privilèges de processus à root, en utilisant éventuellement Sudo.
ipython notebook --ip=0.0.0.0 --port=80 or
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=80
c'est ce que j'ai fait pour lancer ipython dans ma boîte vagabonde. (Ouverture des ports sur la boîte vagabonde pour y accéder sur mon hôte Mac)
usage: ipython [-h] [--certfile NOTEBOOKAPP.CERTFILE] [--ip NOTEBOOKAPP.IP]
[--pylab [NOTEBOOKAPP.PYLAB]]
[--log-level NOTEBOOKAPP.LOG_LEVEL]
[--port-retries NOTEBOOKAPP.PORT_RETRIES]
[--notebook-dir NOTEBOOKAPP.NOTEBOOK_DIR]
[--config NOTEBOOKAPP.CONFIG_FILE]
[--keyfile NOTEBOOKAPP.KEYFILE] [--port NOTEBOOKAPP.PORT]
[--transport KERNELMANAGER.TRANSPORT]
[--browser NOTEBOOKAPP.BROWSER] [--script] [-y] [--no-browser]
[--debug] [--no-mathjax] [--no-script] [--generate-config]
Dans le cas où le port est déjà occupé, voyez ce qui le bloque - dans mon cas, c'était une ancienne instance d'ipython qui n'avait pas été terminée correctement. Je les ai tous tués avec cette commande
ps auxww | grep 'ipython' | awk '{print $2}' | xargs Sudo kill -9
Pour changer de port temporairement, indiquez un numéro de port différent lorsque nous démarrons le serveur de notebook jupyter à partir d'un terminal en tirant la commande suivante.
jupyter notebook --port 9999
En savoir plus https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/running.html
Dans Jupyter, nous pouvons démarrer le portable sur un port différent de deux manières.
- Port temporaire - En mentionnant le port dans args comme la commande ci-dessous, nous pouvons exécuter Jupyter sur ce port. Mais nous devons mentionner le port dans l'argument de commande chaque fois que nous devons exécuter Jupyter dans un port différent.
jupyter notebook --port 9999
Configuration du port permanent - En changeant la configuration nous pouvons exécuter Jupyter sur différents ports de la machine en permanence. Veuillez suivre les étapes ci-dessous pour cela.
- Ouvrez le fichier de configuration dans nano
nano ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py- Changez le port en changeant la valeur de la configuration ci-dessous
c.NotebookApp.port = 9999- démarrer le cahier par
jupyter notebook
Bingo !!!