Études sur la façon dont le bruit affecte la productivité des programmeurs
Quelqu'un a-t-il des liens vers des études qui montrent comment le bruit affecte la productivité des programmeurs? Plus précisément, j'aimerais voir comment/si la productivité augmente lorsque les niveaux de bruit diminuent.
Comme pointé dans les commentaires , la nature du flux de travail de programmation est telle que vous vous concentrez et vous perdez de vue tout le temps - il est donc susceptible d'être affecté par le bruit différemment des autres lignes de travail.
La raison pour laquelle je pense que cela est spécifique au programmeur est que je m'intéresse également aux mathématiques. Dans un endroit bruyant, si je commence à penser aux mathématiques, le bruit s'en va et je me retrouve perdu dans un monde d'images. En fait, mon endroit préféré pour faire des maths était toujours le café Copper Kettle, un lieu touristique très fréquenté.
Pour la programmation, c'est complètement différent. Pendant la programmation, je pense généralement verbalement, et tout discours détruit mon train de pensée. Je suis littéralement incapable de programmer n'importe où où il y a une conversation audible.
J'ai parlé à d'autres programmeurs qui ne remarquent même pas le bruit qui me désactive, et ils disent qu'ils pensent principalement en images. C'est pourquoi je me demande s'il existe des études universitaires réelles sur la question de savoir si la programmation est particulièrement affectée par le bruit par rapport aux mathématiques ou au droit.
Le livre Peopleware a plusieurs chapitres qui couvrent le sujet. Vous pouvez lire un bon résumé ici .
Des études menées par Tom DeMarco et Timothy Lister ont montré des résultats statistiquement significatifs sur la corrélation entre le bruit et les défauts.
Voici une partie intéressante du résumé:
Qualité du travail et qualité des produits - Les entreprises qui offrent des lieux de travail petits et bruyants expliquent les plaintes lorsque les travailleurs font campagne pour le statut supplémentaire d'espace plus grand et plus privé. Pour déterminer si le niveau de bruit avait une corrélation avec le travail, nous avons divisé notre échantillon entre ceux qui trouvaient le lieu de travail acceptablement calme et ceux qui n'en avaient pas. Ensuite, en regardant les travailleurs de chaque groupe qui ont terminé l'ensemble de l'exercice sans un seul défaut:
> Workers who reported that their workplace was acceptably quiet before
the exercise were 1/3 more likely to deliver zero-defect work.
À mesure que le niveau de bruit s'aggrave, cette tendance se renforce:
- Travailleurs zéro défaut: => 66% ont signalé un niveau de bruit OK
- Travailleurs à 1 défaut ou plus: => 8% ont signalé un niveau de bruit correct
Une découverte de l'importance du prix Nobel - Le 3 février 1984, dans une étude portant sur 32 346 entreprises dans le monde, les auteurs ont confirmé une relation inverse pratiquement parfaite entre la densité de personnes et l'espace au sol dédié par personne. Si vous avez du mal à comprendre pourquoi cela est important, vous ne pensez pas au bruit. Le bruit est directement proportionnel à la densité, donc on peut s'attendre à ce que la réduction de moitié de l'espace alloué par personne double le bruit. Même si vous avez réussi à prouver de façon concluante qu'un programmeur pouvait fonctionner sur 30 pieds carrés sans être désespérément limité dans l'espace, vous ne seriez toujours pas en mesure de conclure que 30 pieds carrés est un espace suffisant. Le bruit dans une matrice de 30 pieds carrés est plus du triple du bruit dans une matrice de 100 pieds carrés, ce qui pourrait faire la différence entre un fléau de défauts de produit et aucun.
Vérifiez le résumé, vraiment, le bruit est l'un des sujets récurrents dans Peopleware.
La réponse typique aux conditions bruyantes est d'écouter de la musique avec des écouteurs.
Cependant, l'une des vraiment études intéressantes citées dans Peopleware est l'expérience réalisée à Cornell - elles ont confié à deux groupes une tâche compliquée impliquant une longue chaîne de calculs. Un groupe a écouté de la musique pendant l'exécution de la tâche et un groupe a gardé le silence.
Ce qu'ils n'ont dit à aucun des deux groupes, c'est que la chaîne compliquée de calculs renvoyait toujours le nombre d'origine.
Il s'est avéré que tout le monde n'a pas compris cela, mais parmi les personnes qui l'ont fait, une grande majorité venait du groupe qui n'écoutait pas la musique.
Apparemment, la théorie est que l'écoute de la musique engage d'une manière ou d'une autre la partie du cerveau impliquée dans la pensée créative, la gardant suffisamment "occupée" pour ne pas être en mesure de voir le tableau d'ensemble de la tâche exécutée.
Quelque chose à garder à l'esprit la prochaine fois que vous vous connecterez.
Regardez dans l'index sous "Cornell" pour trouver la référence.