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Installation de tensorflow sur Pycharm (Mac)

 enter image description here  enter image description here J'essayais d'utiliser tensorflow dans Pycharm IDE.

Il semble que dans Pycharm, il suffit d’un clic pour installer un package. C'était très facile avec Bumpy. Maintenant, une erreur se produit lorsque j'essayais d'installer tensorflow . Tensorflow a été installé via un terminal sur Mac, comme le montre la capture d'écran, à l'aide de la commande 

Sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0-py2-none-any.whl (Voir https: // www .tensorflow.org/versions/r0.8/get_started/os_setup.html # pip-installation ) Des suggestions? Merci.

 enter image description here

python-2.7tensorflow
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Bill Ancalagon the black

Pour résumer (sur Mac):

Étape 1, obtenez la dernière version de Python (2.7.11 aujourd’hui) sur Pycharm: Pycharm, impossible de trouver la version 2.7.11 de Python

Étape 2, suivez "Installation du Pip" de https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/get_started/os_setup.html#download-and-setup

Étape 3, Pycharm - préférence - interprète de projet, installez les dernières versions de numpy, protobuf, six . Erreur d’importation Tensorflow sur Pycharm (Mac) cliquez sur "spécifier la version" lors de l'installation.

Étape 4, Pycharm - préférence - interprète de projet, installez la dernière version de tensorflow (version 0.8.0 actuelle) . Notez que si vous ne trouvez pas la version 0.8.0, vous devrez peut-être cliquer manuellement sur "Gérer les référentiels", puis ajoutez le lien de l'étape 2 ( https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0-py2-none-any.whl )

Ces étapes ont bien fonctionné sur les deux ordinateurs Mac du mien. Merci pour toutes les aides pendant la procédure des contributeurs. 

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Bill Ancalagon the black

Si vous installez tensorflow avec l'option virtualenv et souhaitez l'utiliser depuis Pycharm pour un projet, vous devez configurer un interpréteur virtualenv correspondant. Il existe quelques solutions sur le forum, par exemple Comment faire en sorte que VirtualEnv TensorFlow fonctionne avec PyCharm? , cependant, cela ne fonctionnait pas pour moi avec une erreur "python packaging tools not found pycharm". 

C’est une solution qui fonctionne pour moi. Créez d’abord un environnement virtuel à partir de Pycharm, puis installez tensorflow ici: 

  1. Dans Pycharm, Préférences -> Interprète de projet -> Créer VirtualEnv -> attribuez à virtualenv le nom et l'emplacement de votre choix et sélectionnez l'option "hériter des packages de site globaux" -> OK.  create virtualenv

  2. En ligne de commande, installez tensorflow à l'emplacement virtualenv que vous avez créé à l'étape 1. Dans le cas ci-dessus, l'emplacement est ~/tensorflow_pycharm; par conséquent, exécutez la commande virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow_pycharm.

  3. Dans Pycharm, sélectionnez l'interpréteur de projet créé, puis sélectionnez le package tensorflow, puis double-cliquez pour installer le package. 

  4. Si l'étape 3 réussit, définissez la configuration d'exécution et essayez d'exécuter un exemple de programme.  run config  sample program

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Shunan Zhang

Mise à jour - 1er novembre 2017:

Essayé avec succès avec les dernières éditions Jetbrain PyCharm Community (2017.2.4) et Python 2.7.14, avec Installing with virtualenv de https://www.tensorflow.org/install/install_mac .

Installer tensorflow avec virtualenv

 Install tensorflow with virtualenv

 virtualenv folder

Ajouter un interprète local à un projet.

 Select Project Interpreter

 Pycharm configuration

Lancer le script

 enter image description here

 enter image description here

Générer un graphique

Exécutez tensorboard --logdir=/tmp/tensorflow_logs dans le terminal de PyCharm

 enter image description here

 See graph in browser

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Paul Lan

Allez dans Préférences et recherchez l'interprète. Vous pouvez voir plusieurs interprètes. Sélectionnez n'importe quel interpréteur sur lequel le paquet tensorflow est installé.

Vérifiez les packages installés et revérifiez les versions de tensorflow comme indiqué sur cette image.

 enter image description here

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Sung Kim

Les étapes que j'ai suivies 1. Utilisez l’option virtualenv dans le guide officiel d’installation du tensor flow et suivez les étapes à la lettre pour installer et configurer le tensor flow. Bien que nous ayons déjà créé un environnement virtuel ici, j'ai créé un environnement distinct pour les projets Pycharm.

Voici comment vous le faites ... 1. Créez un nouveau projet. Allez dans les préférences. Accédez à l'interprète et créez un nouveau virtualEnv. Donnez-lui un nom et cochez la case "hériter des packages de site globaux". Appuyez sur "OK" . création d'un serveur virtuel

  1. Vous trouverez ci-dessous une liste de forfaits. Voici où je ne pouvais pas trouver le flux de tenseur au départ. Si tel est le cas, il y a un symbole + en bas à gauche. Cliquez dessus et recherchez manuellement "tensorflow". Cliquez sur "installer le paquet" en bas à gauche . installer le paquet tensorflow Une fois l'installation terminée, appuyez sur OK. Tensorflow apparaîtra dans la liste des packages installés . Appuyez sur ok. Maintenant, testez votre installation avec un programme.

    import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello TF")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

J'espère que cela t'aides.

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Srishti