J'utilise un ensemble de données mnist pour former un réseau de capsules en arrière-plan de keras. Après la formation, je souhaite afficher une image à partir d'un ensemble de données mnist. Pour charger des images, mnist.load_data () est utilisé. Les données sont stockées en tant que (x_train, y_train), (x_test, y_test). Maintenant, pour visualiser l'image, mon code est le suivant:
img_path = x_test[1]
print(img_path.shape)
plt.imshow(img_path)
plt.show()
Le code donne la sortie comme suit:
(28, 28, 1)
et l'erreur sur plt.imshow (img_path) comme suit:
TypeError: Invalid dimensions for image data
Comment afficher l'image au format png. Aidez-moi!
Vous pouvez utiliser tf.squeeze
pour supprimer les dimensions de la taille 1 de la forme d'un tenseur.
plt.imshow( tf.shape( tf.squeeze(x_train) ) )