J'ai essayé d'utiliser IPython.display avec le code suivant:
from IPython.display import display, Image
display(Image(filename='MyImage.png'))
J'ai aussi essayé d'utiliser matplotlib avec le code suivant:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
plt.imshow(mpimg.imread('MyImage.png'))
Dans les deux cas, rien ne s'affiche, pas même un message d'erreur.
Si vous utilisez matplotlib et souhaitez afficher l'image dans votre cahier interactif, procédez comme suit:
%pylab inline
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
img=mpimg.imread('your_image.png')
imgplot = plt.imshow(img)
plt.show()
Si vous utilisez matplotlib
, vous devez afficher l'image à l'aide de plt.show()
sauf si vous n'êtes pas en mode interactif . E.g .:
plt.figure()
plt.imshow(sample_image)
plt.show() # display it
De manière beaucoup plus simple, vous pouvez faire la même chose en utilisant
import Image
image = Image.open('image.jpg')
image.show()
L'utilisation d'opencv-python est plus rapide pour plus d'opérations sur l'image:
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
im = cv2.imread('image.jpg')
im_resized = cv2.resize(im, (224, 224), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
plt.imshow(cv2.cvtColor(im_resized, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()
C'est simple. Utilisez le pseudo-code suivant
from pylab import imread,subplot,imshow,show
import matplotlib.pyplot as plt
image = imread('...') // choose image location
plt.imshow(image)
plt.show()
// ceci vous montrera l'image sur la console.
Cela a fonctionné pour moi, inspiré par @the_unknown_spirit
from PIL import Image
image = Image.open('test.png')
image.show()
Votre première suggestion fonctionne pour moi
from IPython.display import display, Image
display(Image(filename='path/to/image.jpg'))