J'utilise l'interprète Python d'Anaconda 5.3.0 dans Visual Studio Code. Lorsque j'essaie d'importer sklearn
, une erreur se produit:
Traceback (most recent call last):
File "c:\Users\azzam\machinelearning.py", line 1, in <module>
import sklearn
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 134, in <module>
from .base import clone
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 10, in <module>
import numpy as np
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 142, in <module>
from . import add_newdocs
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\add_newdocs.py", line 13, in <module>
from numpy.lib import add_newdoc
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\__init__.py", line 8, in <module>
from .type_check import *
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\type_check.py", line 11, in <module>
import numpy.core.numeric as _nx
File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 26, in <module>
raise ImportError(msg)
ImportError:
Importing the multiarray numpy extension module failed. Most
likely you are trying to import a failed build of numpy.
If you're working with a numpy git repo, try `git clean -xdf` (removes all
files not under version control). Otherwise reinstall numpy.
Original error was: DLL load failed: The specified module could not be found.
Il me semble que je dois "réinstaller" NumPy. J'ai cherché sur le Web, mais je n'ai pas trouvé de moyen de "réinstaller". Il y a seulement comment "installer", et quand j'utilise
conda install numpy
dans Anaconda Invite je reçois:
Solving environment: done
# All requested packages already installed.
Et si j'essayais de supprimer NumPy pour l'installer à nouveau, cela supprimerait tout, pas seulement NumPy. Donc dois-je vraiment "réinstaller" NumPy pour pouvoir importer sklearn
? Et si je le fais, comment "réinstaller" NumPy?
Comment réinstaller un paquet dépend de la version de conda.
versions plus récentes (> = 4.6):
conda install numpy --force-reinstall
anciennes versions (<4.6):
conda install numpy --force
Vous devrez probablement désinstaller NumPy et le réinstaller.
conda remove numpy
Et puis réinstallez-le:
conda install -c anaconda numpy