J'ai un tableau numpy 2D appelé results
, qui contient son propre tableau de données, et je veux y aller et utiliser chaque liste:
for r in results:
print "r:"
print r
y_pred = np.array(r)
print y_pred.shape()
Voici la sortie que j'obtiens:
r:
[ 25. 25. 25. 25. 25. 25. 26. 26. 26. 26. 26. 22. 27. 27. 42.
23. 23. 23. 28. 28. 28. 44. 29. 29. 30. 30. 30. 18. 18. 18.
19. 30. 17. 17. 17. 17. 2. 19. 2. 17. 17. 17. 17. 17. 17.
4. 17. 17. 41. 7. 17. 19. 19. 19. 10. 32. 4. 19. 34. 19.
34. 34. 34. 34. 34. 34. 20. 20. 20. 36. 36. 36. 4. 36. 36.
22. 22. 22. 22. 22. 22. 23. 23. 23. 27. 27. 27. 24. 39. 39.
10. 10. 10. 6. 10. 10. 11. 11. 11. 11. 11. 11. 12. 12. 12.
12. 12. 12. 13. 13. 13. 14. 14. 14. 15. 15. 15. 1. 17. 1.
2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2.
19. 19. 19. 2. 2. 4. 3. 3. 3. 4. 4. 4. 4. 4. 4.
4. 19. 4. 4. 4. 17. 5. 5. 5. 6. 6. 6. 6. 6. 6.
7. 7. 7. 7. 7. 7. 8. 8. 8. 8. 8. 8. 9. 9. 9.
23. 38. 38. 34. 34. 10. 17. 17. 26. 0. 42. 0. 18. 32. 32.
0. 0. 21. 38. 38. 38. 27. 27. 27. 0. 0. 0. 34. 2. 2.
0. 26. 26. 36. 0. 36. 36. 36. 23. 0. 27. 38. 25. 25. 25.
26. 26. 26. 0. 15. 15. 32. 38. 38. 0. 32. 32. 32. 41. 32.
7. 34. 32. 42. 34. 34. 36. 36. 25. 32. 32. 32. 36. 17. 8.
32. 17. 38. 3. 3. 3. 18. 18. 18. 0. 1. 1. 34. 1. 1.
34. 17. 17. 34. 34. 34. 34. 34. 34. 17. 17. 17. 24. 2. 32.
2. 2. 2. 0. 2. 2. 0. 34. 34. 0. 1. 1. 38. 23. 38.]
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\app\Documents\Python Scripts\gbc_classifier_test.py", line 93, in <module>
print y_pred.shape()
TypeError: 'Tuple' object is not callable
Je ne comprends pas pourquoi y_pred
n'est pas un tableau normal et pourquoi il est considéré comme un tuple, je l'ai attribué à un tableau en utilisant r
.
shape
n'est qu'un attribut, pas une méthode. Utilisez simplement y_pred.shape
(pas de parenthèses).
(Le message d'erreur ne vous dit pas que y_pred
est un Tuple, ça vous dit que y_pred.shape
est un tuple.)