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Byte Array to Hex String

J'ai des données stockées dans un tableau d'octets. Comment puis-je convertir ces données en chaîne hexadécimale?

Exemple de mon tableau d'octets:

array_alpha = [ 133, 53, 234, 241 ]
pythonstringpython-2.7bytearray
52
Jamie Wright

Utiliser str.format :

>>> array_alpha = [ 133, 53, 234, 241 ]
>>> print ''.join('{:02x}'.format(x) for x in array_alpha)
8535eaf1

ou en utilisant format

>>> print ''.join(format(x, '02x') for x in array_alpha)
8535eaf1

Remarque: Dans les instructions de format, le 02 Signifie qu'il sera complété avec jusqu'à 2 caractères 0 Premiers si nécessaire . Ceci est important car [0x1, 0x1, 0x1] i.e. (0x010101) serait formaté en "111" Au lieu de "010101"

ou en utilisant bytearray avec binascii.hexlify :

>>> import binascii
>>> binascii.hexlify(bytearray(array_alpha))
'8535eaf1'

Voici un test des méthodes ci-dessus dans Python 3.6.1:

from timeit import timeit
import binascii

number = 10000

def using_str_format() -> str:
    return "".join("{:02x}".format(x) for x in test_obj)

def using_format() -> str:
    return "".join(format(x, "02x") for x in test_obj)

def using_hexlify() -> str:
    return binascii.hexlify(bytearray(test_obj)).decode('ascii')

def do_test():
    print("Testing with {}-byte {}:".format(len(test_obj), test_obj.__class__.__name__))
    if using_str_format() != using_format() != using_hexlify():
        raise RuntimeError("Results are not the same")

    print("Using str.format       -> " + str(timeit(using_str_format, number=number)))
    print("Using format           -> " + str(timeit(using_format, number=number)))
    print("Using binascii.hexlify -> " + str(timeit(using_hexlify, number=number)))

test_obj = bytes([i for i in range(255)])
do_test()

test_obj = bytearray([i for i in range(255)])
do_test()

Résultat:

Testing with 255-byte bytes:
Using str.format       -> 1.459474583090427
Using format           -> 1.5809937679100738
Using binascii.hexlify -> 0.014521426401399307
Testing with 255-byte bytearray:
Using str.format       -> 1.443447684109402
Using format           -> 1.5608712609513171
Using binascii.hexlify -> 0.014114164661833684

Les méthodes utilisant format fournissent des options de formatage supplémentaires, par exemple, la séparation de nombres à l'aide d'espaces " ".join, De virgules ", ".join, D'impression en majuscules "{:02X}".format(x)/format(x, "02X"), etc., mais au détriment des performances.

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falsetru

Considérez la méthode hex () de bytes tapez on Python 3.5 et versions supérieures:

>>> array_alpha = [ 133, 53, 234, 241 ]
>>> print(bytes(array_alpha).hex())
8535eaf1

EDIT: c'est aussi beaucoup plus rapide que hexlify (repères modifiés de @ falsetru ci-dessus)

from timeit import timeit
N = 10000
print("bytearray + hexlify ->", timeit(
    'binascii.hexlify(data).decode("ascii")',
    setup='import binascii; data = bytearray(range(255))',
    number=N,
))
print("byte + hex          ->", timeit(
    'data.hex()',
    setup='data = bytes(range(255))',
    number=N,
))

Résultat:

bytearray + hexlify -> 0.011218150997592602
byte + hex          -> 0.005952142993919551
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orip
hex_string = "".join("%02x" % b for b in array_alpha)
7
kindall

Si vous avez un tableau numpy, vous pouvez effectuer les opérations suivantes:

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([133, 53, 234, 241])
>>> a.astype(np.uint8).data.hex()
'8535eaf1'
4
ostrokach

Ou, si vous êtes un fan de programmation fonctionnelle:

>>> a = [133, 53, 234, 241]
>>> "".join(map(lambda b: format(b, "02x"), a))
8535eaf1
>>>
3
iCodez