La question SOF suivante Comment exécuter un script dans Pyspark et le déposer dans IPython Shell une fois terminé? explique comment lancer un script pyspark:
%run -d myscript.py
Mais comment pouvons-nous accéder au contexte existin spark?
Le simple fait d'en créer un nouveau ne fonctionne pas:
----> sc = SparkContext("local", 1)
ValueError: Cannot run multiple SparkContexts at once; existing
SparkContext(app=PySparkShell, master=local) created by <module> at
/Library/Python/2.7/site-packages/IPython/utils/py3compat.py:204
Mais essayer d'utiliser un existant .. eh bien quel existant?
In [50]: for s in filter(lambda x: 'SparkContext' in repr(x[1]) and len(repr(x[1])) < 150, locals().iteritems()):
print s
('SparkContext', <class 'pyspark.context.SparkContext'>)
c'est-à-dire qu'il n'y a pas de variable pour une instance SparkContext
de pyspark.context
importer SparkContext
puis appelez une méthode statique sur SparkContext
comme:
sc = SparkContext.getOrCreate()
autonome python pour wordcount: écrire un contexte spark réutilisable en utilisant contextmanager
"""SimpleApp.py"""
from contextlib import contextmanager
from pyspark import SparkContext
from pyspark import SparkConf
SPARK_MASTER='local'
SPARK_APP_NAME='Word Count'
SPARK_EXECUTOR_MEMORY='200m'
@contextmanager
def spark_manager():
conf = SparkConf().setMaster(SPARK_MASTER) \
.setAppName(SPARK_APP_NAME) \
.set("spark.executor.memory", SPARK_EXECUTOR_MEMORY)
spark_context = SparkContext(conf=conf)
try:
yield spark_context
finally:
spark_context.stop()
with spark_manager() as context:
File = "/home/ramisetty/sparkex/README.md" # Should be some file on your system
textFileRDD = context.textFile(File)
wordCounts = textFileRDD.flatMap(lambda line: line.split()).map(lambda Word: (Word, 1)).reduceByKey(lambda a, b: a+b)
wordCounts.saveAsTextFile("output")
print "WordCount - Done"
pour lancer:
/bin/spark-submit SimpleApp.py
Lorsque vous tapez pyspark sur le terminal, python crée automatiquement le contexte spark sc.