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Comment ajouter une bordure noire à l'objet matplotlib 2.0 `ax` In Python 3?

J'ai récemment utilisé des feuilles de style dans matplotlib. J'aime vraiment la netteté du seaborn-white Et je veux pouvoir ajouter la bordure à d'autres styles comme ggplot ou seaborn-whitegrid.

Comment puis-je ajouter une bordure noire autour de mon objet ax à partir de fig, ax = plt.subplots()? 

import pandas as pd
import numpy  as np
from collections import *

Se_data = pd.Series(Counter(np.random.randint(0,10,100)))
with plt.style.context("seaborn-whitegrid"):
    fig, ax = plt.subplots()
    Se_data.plot(kind="barh", ax=ax, title="No Border")
with plt.style.context("seaborn-white"):
    fig, ax = plt.subplots()
    Se_data.plot(kind="barh", ax=ax, title="With Border")

enter image description here

En réponse à la réponse ci-dessous:

Se_data = pd.Series(Counter(np.random.randint(0,10,100)))
with plt.style.context("seaborn-whitegrid"):
    fig, ax = plt.subplots()
    Se_data.plot(kind="barh", ax=ax, title="No Border")
    ax.spines['bottom'].set_color('0.5')
    ax.spines['top'].set_color(None)
    ax.spines['right'].set_color('0.5')
    ax.spines['left'].set_color(None)
    ax.patch.set_facecolor('0.1')
    plt.grid(b=True, which='major', color='0.2', linestyle='-')
    plt.grid(b=True, which='minor', color='0.2', linestyle='-')
    ax.tick_params(axis='x', colors='0.7', which='both')
    ax.tick_params(axis='y', colors='0.7', which='both')
    ax.yaxis.label.set_color('0.9')
    ax.xaxis.label.set_color('0.9')
    ax.margins(5)
    fig.patch.set_facecolor('0.15')

enter image description here

pythonmatplotlibplotborderaesthetics
6
O.rka

La différence entre les styles seaborn-whitegrid et seaborn-white est

seaborn-whitegrid 

axes.grid: True
axes.edgecolor: .8
axes.linewidth: 1

blanc marin 

axes.grid: False
axes.edgecolor: .15
axes.linewidth: 1.25

Les éléments suivants fourniront donc des tracés identiques:

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy  as np
from collections import *

Se_data = pd.Series(Counter(np.random.randint(0,10,100)))
with plt.style.context("seaborn-whitegrid"):
    plt.rcParams["axes.edgecolor"] = "0.15"
    plt.rcParams["axes.linewidth"]  = 1.25
    fig, ax = plt.subplots()
    Se_data.plot(kind="barh", ax=ax, title="No Border")
with plt.style.context("seaborn-white"):
    plt.rcParams["axes.grid"] = True
    fig, ax = plt.subplots()
    Se_data.plot(kind="barh", ax=ax, title="With Border")

enter image description here

3
ImportanceOfBeingErnest

Vous voulez probablement ax.spines.set_color()

Ceux-ci vous donneront un large éventail d'options pour des solutions personnalisées:

ax.spines['bottom'].set_color('0.5')
ax.spines['top'].set_color(None)
ax.spines['right'].set_color('0.5')
ax.spines['left'].set_color(None)
ax.patch.set_facecolor('0.1')
plt.grid(b=True, which='major', color='0.2', linestyle='-')
plt.grid(b=True, which='minor', color='0.2', linestyle='-')
ax.tick_params(axis='x', colors='0.7', which='both')
ax.tick_params(axis='y', colors='0.7', which='both')
ax.yaxis.label.set_color('0.9')
ax.xaxis.label.set_color('0.9')
ax.margins(0.5)
fig.patch.set_facecolor('0.15')

Pour plus de détails, voir: http://matplotlib.org/api/spines_api.html

3
litepresence

Jetez un œil à this . Ce que vous recherchez, ce sont ces deux lignes:

ax.patch.set_edgecolor('black')  

ax.patch.set_linewidth('1')
2
Gabriel Pena