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Comment créer des en-têtes de colonne dataframe pandas) en minuscules?

Je veux faire tous les en-têtes de colonne dans mes minuscules pandas données

Exemple

Si j'ai:

data =

  country country isocode  year     XRAT          tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876   924909.44207
1  Canada             CAN  2002  1.56932   957299.91586
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1016902.00180
....

J'aimerais changer XRAT en xrat en faisant quelque chose comme:

data.headers.lowercase()

Pour que je reçoive:

  country country isocode  year     xrat          tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876   924909.44207
1  Canada             CAN  2002  1.56932   957299.91586
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1016902.00180
3  Canada             CAN  2004  1.30102  1096000.35500
....

Je ne saurai pas les noms de chaque en-tête de colonne à l'avance.

pythonpandasdataframe
72
natsuki_2002

Vous pouvez le faire comme ça:

data.columns = map(str.lower, data.columns)

ou

data.columns = [x.lower() for x in data.columns]

exemple:

>>> data = pd.DataFrame({'A':range(3), 'B':range(3,0,-1), 'C':list('abc')})
>>> data
   A  B  C
0  0  3  a
1  1  2  b
2  2  1  c
>>> data.columns = map(str.lower, data.columns)
>>> data
   a  b  c
0  0  3  a
1  1  2  b
2  2  1  c
135
Roman Pekar

Vous pouvez le faire facilement avec str.lower pour columns:

df.columns = df.columns.str.lower()

Exemple:

In [63]: df
Out[63]: 
  country country isocode  year     XRAT         tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876  9.249094e+05
1  Canada             CAN  2002  1.56932  9.572999e+05
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1.016902e+06

In [64]: df.columns = df.columns.str.lower()

In [65]: df
Out[65]: 
  country country isocode  year     xrat         tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876  9.249094e+05
1  Canada             CAN  2002  1.56932  9.572999e+05
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1.016902e+06
70
Anton Protopopov

Si vous voulez renommer en utilisant un appel de méthode chaînée, vous pouvez utiliser

data.rename(
    columns=unicode.lower
)

(Python 2)

ou

data.rename(
    columns=str.lower
)

(Python 3)

14
theister