comment définir des xticks lisibles dans le facetgrid de Seaborn?

Question

j'ai cette parcelle d'une base de données avec facetgrid de Seaborn:

import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
import pandas
import numpy as np

plt.figure()
df = pandas.DataFrame({"a": map(str, np.arange(1001, 1001 + 30)),
                       "l": ["A"] * 15 + ["B"] * 15,
                       "v": np.random.Rand(30)})
g = sns.FacetGrid(row="l", data=df)
g.map(sns.pointplot, "a", "v")
plt.show()

seaborn trace toutes les étiquettes xtick au lieu d'en choisir quelques-unes et cela a l'air horrible:

 

Existe-t-il un moyen de le personnaliser pour qu'il trace chaque nième coche sur l'axe des x au lieu de tous?

Answer 1

Le seaborn.pointplot n'est pas le bon outil pour ce tracé. Mais la réponse est très simple: utilisez la fonction de base matplotlib.pyplot.plot:

import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
import pandas
import numpy as np

df = pandas.DataFrame({"a": np.arange(1001, 1001 + 30),
                       "l": ["A"] * 15 + ["B"] * 15,
                       "v": np.random.Rand(30)})
g = sns.FacetGrid(row="l", data=df)
g.map(plt.plot, "a", "v", marker="o")
g.set(xticks=df.a[2::8])

 

Answer 2

Vous devez ignorer x étiquettes manuellement comme dans cet exemple:

import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
import pandas
import numpy as np

df = pandas.DataFrame({"a": range(1001, 1031),
                       "l": ["A",] * 15 + ["B",] * 15,
                       "v": np.random.Rand(30)})
g = sns.FacetGrid(row="l", data=df)
g.map(sns.pointplot, "a", "v")

# iterate over axes of FacetGrid
for ax in g.axes.flat:
    labels = ax.get_xticklabels() # get x labels
    for i,l in enumerate(labels):
        if(i%2 == 0): labels[i] = '' # skip even labels
    ax.set_xticklabels(labels, rotation=30) # set new labels
plt.show()