J'essaie de définir une variable égale à la date d'aujourd'hui.
J'ai examiné cela et trouvé un article connexe:
Définir la date du jour comme valeur par défaut dans le modèle
Cependant, cela ne répondait pas particulièrement à ma question.
J'ai utilisé le suggéré:
dt.date.today
Mais après
import datetime as dt
date = dt.date.today
print date
<built-in method today of type object at 0x000000001E2658B0>
Df['Date'] = date
Je n'ai pas obtenu ce que je voulais réellement: un format de date propre à la date d'aujourd'hui ... en mois/jour/année.
Comment puis-je créer une variable de la journée du jour afin de pouvoir saisir cette variable dans un DataFrame?
Vous dites que vous utilisez des pandas (dans votre titre). Si c'est le cas, il n'est pas nécessaire d'utiliser une bibliothèque externe, vous pouvez simplement utiliser to_datetime
>>> pandas.to_datetime('today')
Timestamp('2015-10-14 00:00:00')
Cela retournera toujours la date d'aujourd'hui à minuit, quelle que soit l'heure réelle (mais devinez ce que l'argument now
fera)
Si vous voulez une chaîne mm/dd/yyyy
au lieu de l'objet datetime
, vous pouvez utiliser strftime
(heure du format de chaîne):
>>> dt.datetime.today().strftime("%m/%d/%Y")
# ^ note parentheses
'02/12/2014'
Utilisation de pandas: pd.Timestamp("today").strftime("%m/%d/%Y")
j'ai eu le même problème, j'ai donc essayé tellement de choses.
import time
print (time.strftime("%d/%m/%Y"))
import datetime
def today_date():
'''
utils:
get the datetime of today
'''
date=datetime.datetime.now().date()
date=pd.to_datetime(date)
return date
Df['Date'] = today_date()
cela pourrait être utilisé en toute sécurité dans les cadres de données de pandas.
Solution facile en Python3 +:
import time
todaysdate = time.strftime("%d/%m/%Y")
#with '.' isntead of '/'
todaysdate = time.strftime("%d.%m.%Y")
pd.datetime.now (). strftime ("% d /% m /% Y")
cela donnera une sortie comme '11/02/2019 '
vous pouvez utiliser ajouter du temps si vous voulez
pd.datetime.now (). strftime ("% d /% m /% Y% I:% M:% S")
cela donnera une sortie comme '11/02/2019 11:08:26 '
Vous pouvez également consulter pandas.Timestamp
, qui inclut des méthodes telles que .now
et .today
. Contrairement à pandas.to_datetime('now')
, pandas.Timestamp.now()
ne sera pas défini par défaut sur UTC
import pandas as pd
pd.Timestamp.now() # will return California time
# Timestamp('2018-12-19 09:17:07.693648')
pd.to_datetime('now') # will return UTC time
# Timestamp('2018-12-19 17:17:08')