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Comment définir correctement le Datetimeindex pour un objet Pandas datetime dans une trame de données?

J'ai un pandas dataframe:

    lat         lng         alt days              date        time
0   40.003834   116.321462  211 39745.175405      2008-10-24  04:12:35
1   40.003783   116.321431  201 39745.175463  2008-10-24      04:12:40
2   40.003690   116.321429  203 39745.175521      2008-10-24      04:12:45
3   40.003589   116.321427  194 39745.175579      2008-10-24      04:12:50
4   40.003522   116.321412  190 39745.175637      2008-10-24      04:12:55
5   40.003509   116.321484  188 39745.175694      2008-10-24      04:13:00

Pour lequel j'essaie de convertir les colonnes df ['date'] et df ['time'] en datetime. Je peux faire:

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['date']+df['time'])
df = df.set_index(['Datetime'])
del df['date']
del df['time']

Et je reçois:

                    lat         lng         alt days
Datetime                            
2008-10-2404:12:35  40.003834   116.321462  211 39745.175405    
2008-10-2404:12:40  40.003783   116.321431  201 39745.175463
2008-10-2404:12:45  40.003690   116.321429  203 39745.175521    
2008-10-2404:12:50  40.003589   116.321427  194 39745.175579    
2008-10-2404:12:55  40.003522   116.321412  190 39745.175637

Mais si j'essaye:

df.between_time(time(1),time(22,59,59))['lng'].std()

Je reçois une erreur - "TypeError: l'index doit être DatetimeIndex"

J'ai donc également essayé de définir DatetimeIndex:

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['date']+df['time'])
#df = df.set_index(['Datetime'])
df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['Datetime']))
del df['date']
del df['time']

Et cela génère également une erreur - 'DateParseError: format de chaîne inconnu'

Comment créer correctement la colonne datetime et DatetimeIndex pour que df.between_time () fonctionne correctement?

pythondatetimepandas
25
user3654387

Pour simplifier un peu la réponse de Kirubaharan:

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['date'] + ' ' + df['time'])
df = df.set_index('Datetime')

Et pour obtenir des colonnes indésirables (comme OP l'a fait mais ne l'a pas précisé en soi dans la question):

df = df.drop(['date','time'], axis=1)
38
Kracit

Vous ne créez pas correctement l'index datetime,

format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['date'] + ' ' + df['time'], format=format)
df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df['Datetime']))
28
Kirubaharan J