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Comment formater les étiquettes de ticks d'axe seaborn / matplotlib du nombre à des milliers ou des millions? (125 436 à 125,4 K)

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import seaborn as sns
import pandas as pd
sns.set(style="darkgrid")    
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))    
palette = sns.color_palette("bright", 6)
g = sns.scatterplot(ax=ax, x="Area", y="Rent/Sqft", hue="Region", marker='o', data=df, s=100, palette= palette)
g.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), ncol=1)
g.set(xlim = (50000,250000))

enter image description here

Comment puis-je changer le format d'axe d'un nombre à un format personnalisé? Par exemple, 125 000 à 125,00 Ko

pythonmatplotlibseaborn
8
Vinay

IIUC vous pouvez formater les xticks et définir ceux-ci:

In[60]:
#generate some psuedo data
df = pd.DataFrame({'num':[50000, 75000, 100000, 125000], 'Rent/Sqft':np.random.randn(4), 'Region':list('abcd')})
df

Out[60]: 
      num  Rent/Sqft Region
0   50000   0.109196      a
1   75000   0.566553      b
2  100000  -0.274064      c
3  125000  -0.636492      d

In[61]:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import seaborn as sns
import pandas as pd
sns.set(style="darkgrid")    
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))    
palette = sns.color_palette("bright", 4)
g = sns.scatterplot(ax=ax, x="num", y="Rent/Sqft", hue="Region", marker='o', data=df, s=100, palette= palette)
g.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), ncol=1)
g.set(xlim = (50000,250000))
xlabels = ['{:,.2f}'.format(x) + 'K' for x in g.get_xticks()/1000]
g.set_xticklabels(xlabels)

Out[61]:

enter image description here

Le bit clé ici est cette ligne:

xlabels = ['{:,.2f}'.format(x) + 'K' for x in g.get_xticks()/1000]
g.set_xticklabels(xlabels)

Donc, cela divise tous les ticks par 1000 puis les formate et définit les étiquettes xtick

[~ # ~] met à jour [~ # ~] Merci à @ScottBoston qui a suggéré une meilleure méthode:

ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(lambda x, pos: '{:,.2f}'.format(x/1000) + 'K'))

voir le docs

5
EdChum

La manière canonique de formater les étiquettes de graduation dans les unités standard consiste à utiliser un EngFormatter . Il y a aussi n exemple dans la documentation de matplotlib.

Ici, cela pourrait ressembler à ceci.

import numpy as np; np.random.seed(42)
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import seaborn as sns
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"xaxs" : np.random.randint(50000,250000, size=20),
                   "yaxs" : np.random.randint(7,15, size=20),
                   "col"  : np.random.choice(list("ABC"), size=20)})

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))    
palette = sns.color_palette("bright", 6)
sns.scatterplot(ax=ax, x="xaxs", y="yaxs", hue="col", data=df, 
                marker='o', s=100, palette="magma")
ax.legend(bbox_to_anchor=(1, 1), ncol=1)
ax.set(xlim = (50000,250000))

ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.EngFormatter())

plt.show()

enter image description here

10
ImportanceOfBeingErnest

Utilisation de Seaborn sans importation de matplotlib :

import seaborn as sns
sns.set()

chart = sns.relplot(x="x_val", y="y_val", kind="line", data=my_data)

ticks = chart.axes[0][0].get_xticks()

xlabels = ['$' + '{:,.0f}'.format(x) for x in ticks]

chart.set_xticklabels(xlabels)
chart.fig

Merci à EdChum pour sa réponse ci-dessus de m'avoir amené à 90%.

1
Boris Yakubchik