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Comment mettre à l'échelle l'axe des y de Seaborn avec un graphique à barres?

J'utilise factorplot(kind="bar").

Comment mettre à l'échelle l'axe des y, par exemple avec l'échelle logarithmique?

J'ai essayé de bricoler avec les axes de l'intrigue, mais cela a toujours gâché l'intrigue des barres d'une manière ou d'une autre, alors essayez d'abord votre solution pour vous assurer qu'elle fonctionne vraiment.

pythonseaborn
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user124114

Compte tenu de votre question mentionne barplot j'ai pensé que j'ajouterais une solution pour ce type de tracé également car elle diffère de la solution de factorplot dans @Jules.

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")

titanic = sns.load_dataset("titanic")

g = sns.barplot(x="class", y="survived", hue="sex",
                data=titanic, palette="muted")
g.set_yscale("log")

enter image description here

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Michael Hall

Vous pouvez utiliser les commandes Matplotlib après avoir appelé factorplot. Par exemple:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")

titanic = sns.load_dataset("titanic")

g = sns.factorplot("class", "survived", "sex",
                   data=titanic, kind="bar",
                   size=6, palette="muted", legend=False)
g.fig.get_axes()[0].set_yscale('log')
plt.show()

enter image description here

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Jules

Si vous rencontrez le problème de la disparition des barres lors de la définition de l'échelle de journal à l'aide des solutions précédentes, essayez d'ajouter log=True à l'appel de la fonction seaborn à la place. (Je manque de réputation pour commenter les autres réponses).

En utilisant sns.factorplot:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")

titanic = sns.load_dataset("titanic")

g = sns.factorplot(x="class", y="survived", hue="sex", kind='bar',
                   data=titanic, palette="muted", log=True)
g.ax.set_ylim(0.05, 1)

En utilisant sns.barplot:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")

titanic = sns.load_dataset("titanic")

g = sns.barplot(x="class", y="survived", hue="sex",
                data=titanic, palette="muted", log=True)
g.set_ylim(0.05, 1)
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rvf