J'ai un tableau NumPy à 2 dimensions. Je sais comment obtenir les valeurs maximales sur les axes:
>>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> amax(a,axis=0)
array([4, 3, 3])
Comment puis-je obtenir les indices du maximum d'éléments? Donc, je voudrais comme sortie array([1,1,0])
>>> a.argmax(axis=0)
array([1, 1, 0])
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> i,j = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)
>>> a[i,j]
4
argmax()
ne renverra que la première occurrence pour chaque ligne. http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argmax.html
Si vous avez besoin de faire cela pour un tableau en forme, cela fonctionne mieux que unravel
:
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [4,3,1]]) # Can be of any shape
indices = np.where(a == a.max())
Vous pouvez également modifier vos conditions:
indices = np.where(a >= 1.5)
Ce qui précède vous donne des résultats dans le formulaire que vous avez demandé. Alternativement, vous pouvez convertir en une liste de coordonnées x, y en:
x_y_coords = Zip(indices[0], indices[1])
v = alli.max()
index = alli.argmax()
x, y = index/8, index%8