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Comment obtenir l'index d'un élément maximum dans un tableau numpy le long d'un axe

J'ai un tableau NumPy à 2 dimensions. Je sais comment obtenir les valeurs maximales sur les axes:

>>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> amax(a,axis=0)
array([4, 3, 3])

Comment puis-je obtenir les indices du maximum d'éléments? Donc, je voudrais comme sortie array([1,1,0])

105
Peter Smit
>>> a.argmax(axis=0)

array([1, 1, 0])
126
eumiro
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> i,j = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)
>>> a[i,j]
4
92
blaz

argmax() ne renverra que la première occurrence pour chaque ligne. http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argmax.html

Si vous avez besoin de faire cela pour un tableau en forme, cela fonctionne mieux que unravel:

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [4,3,1]])  # Can be of any shape
indices = np.where(a == a.max())

Vous pouvez également modifier vos conditions:

indices = np.where(a >= 1.5)

Ce qui précède vous donne des résultats dans le formulaire que vous avez demandé. Alternativement, vous pouvez convertir en une liste de coordonnées x, y en:

x_y_coords =  Zip(indices[0], indices[1])
33
SevakPrime
v = alli.max()
index = alli.argmax()
x, y = index/8, index%8
3
ahmed