J'ai un cadre de données à partir duquel je supprime des lignes. En conséquence, j’obtiens un bloc de données dans lequel index ressemble à quelque chose comme ça: [1,5,6,10,11]
et je voudrais le réinitialiser à [0,1,2,3,4]
. Comment puis-je le faire?
Ce qui suit semble fonctionner:
df = df.reset_index()
del df['index']
Ce qui suit ne fonctionne pas:
df = df.reindex()
reset_index()
est ce que vous cherchez. Si vous ne voulez pas le sauvegarder en tant que colonne, faites alors:
df = df.reset_index(drop=True)
Les autres solutions sont les suivantes: RangeIndex
ou range
:
df.index = pd.RangeIndex(len(df.index))
df.index = range(len(df.index))
C'est plus rapide:
df = pd.DataFrame({'a':[8,7], 'c':[2,4]}, index=[7,8])
df = pd.concat([df]*10000)
print (df.head())
In [298]: %timeit df1 = df.reset_index(drop=True)
The slowest run took 7.26 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
10000 loops, best of 3: 105 µs per loop
In [299]: %timeit df.index = pd.RangeIndex(len(df.index))
The slowest run took 15.05 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
100000 loops, best of 3: 7.84 µs per loop
In [300]: %timeit df.index = range(len(df.index))
The slowest run took 7.10 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cached.
100000 loops, best of 3: 14.2 µs per loop
data1.reset_index(inplace=True)