D'ACCORD,
Je sais que cela est mentionné dans le manuel , et a probablement à voir avec side_effect
et/ou return_value
, mais un exemple simple et direct m'aidera énormément.
J'ai:
class ClassToPatch():
def __init__(self, *args):
_do_some_init_stuff()
def some_func():
_do_stuff()
class UUT():
def __init__(self, *args)
resource_1 = ClassToPatch()
resource_2 = ClassToPatch()
Maintenant, je veux tester de façon unitaire la classe UUT
et mocker la ClassToPatch
. Connaissant la classe UUT
va instancier exactement deux objets ClassToPatch
, je veux que le framework Mock retourne un nouvel objet Mock pour chaque instanciation, afin que je puisse plus tard affirmer des appels sur chacun séparément.
Comment y parvenir en utilisant le @patch
décorateur dans un cas de test? À savoir, comment corriger l'exemple de code suivant?
class TestCase1(unittest.TestCase):
@patch('classToPatch.ClassToPatch',autospec=True)
def test_1(self,mock1,mock2):
_assert_stuff()
Voici un exemple rapide pour vous aider à démarrer:
import mock
import unittest
class ClassToPatch():
def __init__(self, *args):
pass
def some_func(self):
return id(self)
class UUT():
def __init__(self, *args):
resource_1 = ClassToPatch()
resource_2 = ClassToPatch()
self.test_property = (resource_1.some_func(), resource_2.some_func())
class TestCase1(unittest.TestCase):
@mock.patch('__main__.ClassToPatch', autospec = True)
def test_1(self, mock1):
ctpMocks = [mock.Mock(), mock.Mock()]
ctpMocks[0].some_func.return_value = "funky"
ctpMocks[1].some_func.return_value = "monkey"
mock1.side_effect = ctpMocks
u = UUT()
self.assertEqual(u.test_property, ("funky", "monkey"))
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
J'ai ajouté test_property
à UUT pour que le test unitaire fasse quelque chose d'utile. Maintenant, sans la maquette test_property
doit être un Tuple contenant les identifiants des deux instances de ClassToPatch
. Mais avec la maquette, ce devrait être le Tuple: ("funky", "monkey")
.
J'ai utilisé le side_effect
propriété de l'objet factice afin qu'une instance différente de ClassToPatch
soit renvoyée à chaque appel dans l'initialiseur UUT
.
J'espère que cela t'aides.
Edit: Oh, au fait, quand je lance le test unitaire, j'obtiens:
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.004s
OK
Voici une autre version plus générique pour gérer n'importe quel nombre d'instances créées:
class TestUUT:
def test_init(self, mocker):
class MockedClassToPatchMeta(type):
static_instance = mocker.MagicMock(spec=ClassToPatch)
def __getattr__(cls, key):
return MockedClassToPatchMeta.static_instance.__getattr__(key)
class MockedClassToPatch(metaclass=MockedClassToPatchMeta):
original_cls = ClassToPatch
instances = []
def __new__(cls, *args, **kwargs):
MockedClassToPatch.instances.append(
mocker.MagicMock(spec=MockedClassToPatch.original_cls))
MockedClassToPatch.instances[-1].__class__ = MockedClassToPatch
return MockedClassToPatch.instances[-1]
mocker.patch(__name__ + '.ClassToPatch', new=MockedClassToPatch)
UUT()
# since your original code created two instances
assert 2 == len(MockedClassToPatch.instances)
Si vous avez besoin d'une validation plus approfondie pour chaque instance, vous pouvez accéder à MockedClassToPatch.instances[0]
ou MockedClassToPatch.instances[1]
.
J'ai également créé ne bibliothèque d'assistance pour générer le passe-partout pour moi. Pour générer le code nécessaire pour votre exemple, j'ai écrit:
print(PytestMocker(mocked=ClassToPatch, name=__name__).mock_classes().mock_classes_static().generate())