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Comment transformer une image de tableau numpy en octets?

J'ai besoin de reconnaître l'image avec l'API Google Vision. Parmi les exemples, ils utilisent la construction suivante:

with io.open('test.png', 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()
image = vision.types.Image(content=content)

Je dois faire de même, mais mon image vient de:

content = cv2.imread()

Qui renvoie un tableau numpy, pas d'octets. J'ai essayé:

content = content.tobytes()

Ce qui convertit le tableau en octets, mais renvoie apparemment différents octets, car il donne un résultat différent.
Alors, comment rendre mon tableau d'images similaire à celui que j'obtiens par la fonction open()

pythonpython-3.xnumpyopencvgoogle-cloud-platform
10
wasd

Vous devez simplement encoder le tableau dans le même format que l'image, et alors utilisez tobytes() si vous le voulez dans le même format.

>>> import cv2
>>> with open('image.png', 'rb') as image_file:
...     content1 = image_file.read()
...
>>> image = cv2.imread('image.png')
>>> success, encoded_image = cv2.imencode('.png', image)
>>> content2 = encoded_image.tobytes()
>>> content1 == content2
True
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alkasm