J'essaie de trier OrderedDict dans OrderedDict par 'depth' clé. Existe-t-il une solution pour trier ce dictionnaire?
OrderedDict([
(2, OrderedDict([
('depth', 0),
('height', 51),
('width', 51),
('id', 100)
])),
(1, OrderedDict([
('depth', 2),
('height', 51),
('width', 51),
('id', 55)
])),
(0, OrderedDict([
('depth', 1),
('height', 51),
('width', 51),
('id', 48)
])),
])
Le dict trié devrait ressembler à ceci:
OrderedDict([
(2, OrderedDict([
('depth', 0),
('height', 51),
('width', 51),
('id', 100)
])),
(0, OrderedDict([
('depth', 1),
('height', 51),
('width', 51),
('id', 48)
])),
(1, OrderedDict([
('depth', 2),
('height', 51),
('width', 51),
('id', 55)
])),
])
une idée comment l'obtenir?
Vous devrez en créer un nouveau puisque OrderedDict
est trié par ordre d'insertion.
Dans votre cas, le code ressemblerait à ceci:
foo = OrderedDict(sorted(foo.iteritems(), key=lambda x: x[1]['depth']))
Voir http://docs.python.org/dev/library/collections.html#ordereddict-examples-and-recipes pour plus d'exemples.
Remarque pour Python 3, vous devrez utiliser .items()
au lieu de .iteritems()
.
>>> OrderedDict(sorted(od.items(), key=lambda item: item[1]['depth']))
Parfois, vous souhaiterez peut-être conserver le dictionnaire initial et ne pas en créer un nouveau.
Dans ce cas, vous pouvez effectuer les opérations suivantes:
temp = sorted(list(foo.items()), key=lambda x: x[1]['depth'])
foo.clear()
foo.update(temp)