Comment trouver la version installée de pandas
J'ai des problèmes avec certaines fonctionnalités de pandas. Comment vérifier quelle est ma version d'installation?
Vérifier pandas.__version__:
In [76]: import pandas as pd
In [77]: pd.__version__
Out[77]: '0.12.0-933-g281dc4e'
Pandas fournit également une fonction utilitaire, pd.show_versions(), qui indique également la version de ses dépendances:
In [53]: pd.show_versions(as_json=False)
INSTALLED VERSIONS
------------------
commit: None
python: 2.7.6.final.0
python-bits: 64
OS: Linux
OS-release: 3.13.0-45-generic
machine: x86_64
processor: x86_64
byteorder: little
LC_ALL: None
LANG: en_US.UTF-8
pandas: 0.15.2-113-g5531341
nose: 1.3.1
Cython: 0.21.1
numpy: 1.8.2
scipy: 0.14.0.dev-371b4ff
statsmodels: 0.6.0.dev-a738b4f
IPython: 2.0.0-dev
sphinx: 1.2.2
patsy: 0.3.0
dateutil: 1.5
pytz: 2012c
bottleneck: None
tables: 3.1.1
numexpr: 2.2.2
matplotlib: 1.4.2
openpyxl: None
xlrd: 0.9.3
xlwt: 0.7.5
xlsxwriter: None
lxml: 3.3.3
bs4: 4.3.2
html5lib: 0.999
httplib2: 0.8
apiclient: None
rpy2: 2.5.5
sqlalchemy: 0.9.8
pymysql: None
psycopg2: 2.4.5 (dt dec mx pq3 ext)
Courir:
pip list
Vous devriez obtenir une liste des paquets (y compris panda) et leurs versions, par exemple:
beautifulsoup4 (4.5.1)
cycler (0.10.0)
jdcal (1.3)
matplotlib (1.5.3)
numpy (1.11.1)
openpyxl (2.2.0b1)
pandas (0.18.1)
pip (8.1.2)
pyparsing (2.1.9)
python-dateutil (2.2)
python-nmap (0.6.1)
pytz (2016.6.1)
requests (2.11.1)
setuptools (20.10.1)
six (1.10.0)
SQLAlchemy (1.0.15)
xlrd (1.0.0)
La solution la plus simple
Code:
import pandas as pd
pd.__version__
** Son double soulignement avant et après la "version" de Word.
Sortie:
'0.14.1'
Courir
pip freeze
Cela fonctionne comme ci-dessus.
pip show pandas
Affiche des informations sur un paquet spécifique . Pour plus d'informations, consultez pip help
Les fenêtres
python -c "import pandas as pd; print(pd.__version__)"
conda list | findstr pandas # Anaconda / Conda
pip freeze | findstr pandas
pip show pandas | findstr Version
Linux
python -c "import pandas as pd; print(pd.__version__)"
conda list | grep numpy # Anaconda / Conda
pip freeze | grep numpy # pip