Le titre dit tout. J'utilise le support à long terme Ubuntu 16.04.
Cela dépend de la manière dont vous avez installé TensorFlow. Je vais utiliser les mêmes en-têtes que ceux utilisés par instructions d'installation de TensorFlow pour structurer cette réponse.
Courir:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 3
Notez que python
est lié de manière symbolique à /usr/bin/python3
dans certaines distributions Linux. Vous devez donc utiliser python
au lieu de python3
dans ces cas.
pip list | grep tensorflow
pour Python 2 ou pip3 list | grep tensorflow
pour Python 3 affichera également la version de Tensorflow installée.
Courir:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for both Python 2 and Python 3
pip list | grep tensorflow
montrera également la version de Tensorflow installée.
Par exemple, j'ai installé TensorFlow 0.9.0 dans un virtualenv
pour Python 3. Donc, je reçois:
$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
0.9.0
$ pip list | grep tensorflow
tensorflow (0.9.0)
Presque tous les paquets normaux en python affectent la variable .__version__
ou VERSION
à la version actuelle. Donc, si vous voulez trouver la version d’un paquet, vous pouvez faire ce qui suit:
import a
a.__version__ # or a.VERSION
Pour tensorflow ce sera
import tensorflow as tf
tf.VERSION
Pour les anciennes versions de tensorflow (inférieur à 0.10), utilisez tf.__version__
BTW, si vous envisagez d'installer tf, installez-le avec conda, pas pip
import tensorflow as tf
print tf.VERSION
Si vous avez installé via pip, lancez simplement la commande suivante
$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow
Si vous utilisez la distribution anaconda de Python,
$ conda list | grep tensorflow
tensorflow 1.0.0 py35_0 conda-forge
Pour le vérifier à l'aide de Jupyter Notebook (IPython Notebook)
In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: tf.__version__
Out[2]: '1.0.0'
Pour python 3.6.2:
import tensorflow as tf
print(tf.VERSION)
J'ai installé le Tensorflow 0.12rc à partir des sources et la commande suivante me donne les informations de version:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 3
La figure suivante montre la sortie:
Pour obtenir plus d'informations sur tensorflow et ses options, utilisez la commande ci-dessous:
>> import tensorflow as tf
>> help(tf)
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)' # for Python 3
Ici -c représente le programme transmis sous forme de chaîne (termine la liste des options)
Obtenez facilement les numéros de version de KERAS et TENSORFLOW -> Exécutez cette commande dans le terminal:
[nom d'utilisateur @ usrnm: ~] python3
>>import keras; print(keras.__version__)
Using TensorFlow backend.
2.2.4
>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)
1.12.0
La version de tensorflow peut être vérifiée soit sur un terminal, soit sur une console, soit dans n’importe quel éditeur IDE (tel que le bloc-notes Spyder ou Jupyter, etc.).
Commande simple pour vérifier la version:
(py36) C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.6.8 |Anaconda custom (64-bit)
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.13.1'