J'essaie de répliquer from foo.bar import object
En utilisant la fonction __import__
Et il me semble avoir heurté un mur.
from glob import glob
Est simple: glob = __import__("glob",glob)
ou glob = __import__("glob").glob
Le problème que j'ai, c'est que j'importe à partir d'un package (c'est-à-dire une barre) et que je veux que le script du package soit la source de l'importation.
Donc ce que j'aimerais, c'est quelque chose comme
string_to_import = "bar"
object = __import__("foo",string_to_import).object
Mais cela importe juste le __init__
Dans le paquet foo.
Comment cela peut-il être fait?
EDIT: Lorsque j'utilise l'évidence, seul le __init__
Est appelé
__import__("foo.bar")
<module 'foo' from 'foo/__init__.pyc'>
Le __import__
la fonction renverra le module de niveau supérieur d'un package, sauf si vous passez un argument non vide fromlist
:
_temp = __import__('foo.bar', fromlist=['object'])
object = _temp.object
Voir les documents Python sur les __import__
fonction .
Comment utiliser correctement la fonction
__import__()
de python?
Il existe deux types d'utilisations:
Pour la plupart, vous n'avez pas vraiment besoin de faire non plus.
La meilleure pratique consiste à utiliser importlib
à la place. Mais si vous insistez:
Utilisation triviale:
>>> sys = __import__('sys')
>>> sys
<module 'sys' (built-in)>
Compliqué:
>>> os = __import__('os.path')
>>> os
<module 'os' from '/home/myuser/anaconda3/lib/python3.6/os.py'>
>>> os.path
<module 'posixpath' from '/home/myuser/anaconda3/lib/python3.6/posixpath.py'>
Si vous voulez le module enfant le plus à droite dans le nom, passez une liste non vide, par ex. [None]
, à fromlist
:
>>> path = __import__('os.path', fromlist=[None])
>>> path
<module 'posixpath' from '/home/myuser/anaconda3/lib/python3.6/posixpath.py'>
Ou, comme le déclare la documentation, utilisez importlib.import_module
:
>>> importlib = __import__('importlib')
>>> futures = importlib.import_module('concurrent.futures')
>>> futures
<module 'concurrent.futures' from '/home/myuser/anaconda3/lib/python3.6/concurrent/futures/__init__.py'>
Les documents pour __import__
sont les fonctions internes les plus déroutantes.
__import__(...)
__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0) -> module
Import a module. Because this function is meant for use by the Python
interpreter and not for general use it is better to use
importlib.import_module() to programmatically import a module.
The globals argument is only used to determine the context;
they are not modified. The locals argument is unused. The fromlist
should be a list of names to emulate ``from name import ...'', or an
empty list to emulate ``import name''.
When importing a module from a package, note that __import__('A.B', ...)
returns package A when fromlist is empty, but its submodule B when
fromlist is not empty. Level is used to determine whether to perform
absolute or relative imports. 0 is absolute while a positive number
is the number of parent directories to search relative to the current module.
Si vous le lisez attentivement, vous avez le sentiment que l'API était à l'origine destinée à permettre le chargement paresseux des fonctions à partir des modules. Cependant, ce n'est pas ainsi que CPython fonctionne, et je ne sais pas si d'autres implémentations de Python ont réussi à le faire.
Au lieu de cela, CPython exécute tout le code dans l'espace de noms du module lors de sa première importation, après quoi le module est mis en cache dans sys.modules
.
__import__
peut toujours être utile. Mais comprendre ce qu'il fait sur la base de la documentation est plutôt difficile.
__import__
Pour adapter toutes les fonctionnalités afin de montrer la __import__
API, voici une fonction wrapper avec une API plus propre et mieux documentée.
def importer(name, root_package=False, relative_globals=None, level=0):
""" We only import modules, functions can be looked up on the module.
Usage:
from foo.bar import baz
>>> baz = importer('foo.bar.baz')
import foo.bar.baz
>>> foo = importer('foo.bar.baz', root_package=True)
>>> foo.bar.baz
from .. import baz (level = number of dots)
>>> baz = importer('baz', relative_globals=globals(), level=2)
"""
return __import__(name, locals=None, # locals has no use
globals=relative_globals,
fromlist=[] if root_package else [None],
level=level)
Pour démontrer, par exemple d'un package soeur à baz:
baz = importer('foo.bar.baz')
foo = importer('foo.bar.baz', root_package=True)
baz2 = importer('bar.baz', relative_globals=globals(), level=2)
assert foo.bar.baz is baz is baz2
Pour accéder dynamiquement aux globales par nom depuis le module baz, utilisez getattr
. Par exemple:
for name in dir(baz):
print(getattr(baz, name))
Vous pouvez utiliser __import__
pour modifier ou intercepter le comportement d'importation. Dans ce cas, imprimons simplement les arguments qu'il permet de démontrer que nous l'interceptons:
old_import = __import__
def noisy_importer(name, locals, globals, fromlist, level):
print(f'name: {name!r}')
print(f'fromlist: {fromlist}')
print(f'level: {level}')
return old_import(name, locals, globals, fromlist, level)
import builtins
builtins.__import__ = noisy_importer
Et maintenant, lorsque vous importez, vous pouvez voir ces arguments importants.
>>> from os.path import join as opj
name: 'os.path'
fromlist: ('join',)
level: 0
>>> opj
<function join at 0x7fd08d882618>
Peut-être que dans ce contexte, obtenir les globaux ou les locaux pourrait être utile, mais aucune utilisation spécifique de cela ne vient immédiatement à l'esprit.
Vous devez utiliser importlib.import_module
, __import__
N'est pas conseillé en dehors de l'interpréteur.
Dans la docstring de __import__
:
Importez un module. Parce que cette fonction est destinée à être utilisée par l'interpréteur Python et non à usage général, il est préférable d'utiliser importlib.import_module () pour importer par programme un module.
Il prend également en charge importations relatives .
Plutôt que d'utiliser le __import__
fonction J'utiliserais la fonction getattr:
model = getattr(module, model_s)
où module est le module dans lequel rechercher et et model_s est votre chaîne de modèle. Le __import__
La fonction n'est pas destinée à être utilisée de manière lâche, alors que cette fonction vous obtiendra ce que vous voulez.