J'utilise beaucoup de tableaux N dimensionnels et il devient difficile d'avoir à écrire un tel code en retrait et je sais que certains codes peuvent être remplacés par des listes de compréhension et des instructions en ligne. Par exemple:
for x in (0,1,2,3):
for y in (0,1,2,3):
if x < y:
print (x, y, x*y)
peut être remplacé par:
print [(x, y, x * y) for x in (0,1,2,3) for y in (0,1,2,3) if x < y]
Mais comment pourrais-je changer l'action au lieu d'imprimer pour faire autre chose comme:
total = x+y
Donc ce que je veux faire, c'est quelque chose comme:
[(total+=x+y) for x in (0,1,2,3) for y in (0,1,2,3) if x < y]
Mais cela ne fonctionne pas
Existe-t-il un moyen intelligent de le faire plutôt que:
for x in (0,1,2,3):
for y in (0,1,2,3):
if x < y:
total+=x+y
sum
fonctionne ici:
total = sum(x+y for x in (0,1,2,3) for y in (0,1,2,3) if x < y)
Comme alternative à l'écriture de boucles de N niveaux en profondeur, vous pouvez utiliser itertools.product()
:
In [1]: import itertools as it
In [2]: for x, y in it.product((0,1,2,3),(0,1,2,3)):
...: if x < y:
...: print x, y, x*y
0 1 0
0 2 0
0 3 0
1 2 2
1 3 3
2 3 6
Cela s'étend naturellement aux dimensions N.
Utilisez numpy . Cela vous permet d'utiliser des tableaux qui s'additionnent comme des vecteurs:
x = numpy.arange(3)
y = numpy.arange(3)
total = x + y
Avec la question modifiée, ajoutez également un appel à sum
total = numpy.sum(x+y)
La fonction Réduire réduit directement les éléments collectifs en un seul élément. Vous pouvez en savoir plus ici , mais cela devrait fonctionner pour vous:
total=reduce(lambda x,y:x+y,range(4))
ou
total=reduce(lambda x,y:x+y,(0,1,2,3))
Une autre possibilité est:
for x,y in ((x,y) for x in (0,1,2,3) for y in (0,1,2,3) if x < y):
print (x, y, x * y)
De cette façon, vous pouvez parcourir tout ce que vous utiliseriez dans une compréhension de liste sans réellement créer la liste comprise (si vous comprenez mon sens;) Si la liste comprise est grande, peut-être si grande qu'elle sature ou ne tient même pas en mémoire, c'est assez pratique ..