Compter le nombre d'entrées non-NaN dans chaque colonne de Dataframe
J'ai un très gros DataFrame et je me demandais s'il y avait un moyen court (un ou deux doublons) d'obtenir le nombre d'entrées non-NaN dans un DataFrame. Je ne veux pas faire cette colonne à la fois car j'ai près de 1000 colonnes.
df1 = pd.DataFrame([(1,2,None),(None,4,None),(5,None,7),(5,None,None)],
columns=['a','b','d'], index = ['A', 'B','C','D'])
a b d
A 1 2 NaN
B NaN 4 NaN
C 5 NaN 7
D 5 NaN NaN
Sortie:
a: 3
b: 2
d: 1
La méthode count() renvoie le nombre de valeurs non -NaN dans chaque colonne:
>>> df1.count()
a 3
b 2
d 1
dtype: int64
De même, count(axis=1) renvoie le nombre de valeurs non -NaN dans chaque ligne.