Comment devrais-je calculer le journal de la base deux en python. Par exemple. J'ai cette équation où j'utilise log base 2
import math
e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])
C'est bon de savoir que
mais sachez également que math.log
prend un second argument optionnel qui vous permet de spécifier la base:
In [22]: import math
In [23]: math.log?
Type: builtin_function_or_method
Base Class: <type 'builtin_function_or_method'>
String Form: <built-in function log>
Namespace: Interactive
Docstring:
log(x[, base]) -> the logarithm of x to the given base.
If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
In [25]: math.log(8,2)
Out[25]: 3.0
import math
log2 = math.log(x, 2.0)
log2 = math.log2(x) # python 3.4 or later
Si tout ce dont vous avez besoin est la partie entière de la base de journal 2 d'un nombre à virgule flottante, math.frexp()
pourrait être assez efficace:
log2int_slow = int(math.floor(math.log(x, 2.0)))
log2int_fast = math.frexp(x)[1] - 1
Python frexp () appelle la fonction C frexp () qui saisit et peaufine l’exposant.
Python frexp () retourne un Tuple (mantisse, exposant). Donc, [1]
obtient la partie exposant. Pour des puissances intégrales de 2, l'exposant est un de plus que ce à quoi vous pourriez vous attendre. Par exemple, 32 est stocké sous la forme 0.5x2⁶. Ceci explique le - 1
ci-dessus. Fonctionne également pour 1/32 qui est stocké sous 0.5x2⁻⁴ .
Si les entrées et les sorties sont des entiers, la méthode d'entier .bit_length()
pourrait être encore plus efficace:
log2int_faster = x.bit_length() - 1
- 1
car 2ⁿ nécessite n + 1 bits. C’est la seule option qui fonctionne pour les très grands entiers, par exemple. 2**10000
.
Toutes les versions int-output jetteront le journal à l'infini négatif, donc log₂31 est 4 et non 5.
Si vous êtes sur Python 3.4 ou supérieur, il a déjà une fonction intégrée pour le calcul de log2 (x).
import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log2(x)
Si vous utilisez une version plus ancienne de python, vous pouvez le faire comme ceci
import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log(x)/math.log(2)
En utilisant numpy:
In [1]: import numpy as np
In [2]: np.log2?
Type: function
Base Class: <type 'function'>
String Form: <function log2 at 0x03049030>
Namespace: Interactive
File: c:\python26\lib\site-packages\numpy\lib\ufunclike.py
Definition: np.log2(x, y=None)
Docstring:
Return the base 2 logarithm of the input array, element-wise.
Parameters
----------
x : array_like
Input array.
y : array_like
Optional output array with the same shape as `x`.
Returns
-------
y : ndarray
The logarithm to the base 2 of `x` element-wise.
NaNs are returned where `x` is negative.
See Also
--------
log, log1p, log10
Examples
--------
>>> np.log2([-1, 2, 4])
array([ NaN, 1., 2.])
In [3]: np.log2(8)
Out[3]: 3.0
http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_logarithm
def lg(x, tol=1e-13):
res = 0.0
# Integer part
while x<1:
res -= 1
x *= 2
while x>=2:
res += 1
x /= 2
# Fractional part
fp = 1.0
while fp>=tol:
fp /= 2
x *= x
if x >= 2:
x /= 2
res += fp
return res
>>> def log2( x ):
... return math.log( x ) / math.log( 2 )
...
>>> log2( 2 )
1.0
>>> log2( 4 )
2.0
>>> log2( 8 )
3.0
>>> log2( 2.4 )
1.2630344058337937
>>>
Essaye ça ,
import math
print(math.log(8,2)) # math.log(number,base)
logbase2 (x) = log (x)/log (2)
log_base_2 (x) = log (x)/log (2)
En python 3 ou plus, la classe de maths a les fonctions suivantes
import math
math.log2(x)
math.log10(x)
math.log1p(x)
ou vous pouvez généralement utiliser math.log(x, base)
pour la base de votre choix.
N'oublie pas ça log [base A] x = log [base B] x/log [base B] A.
Donc, si vous avez seulement log
(pour le journal naturel) et log10
(pour le journal en base 10), vous pouvez
myLog2Answer = log10(myInput) / log10(2)