Conversion de liste en tableau numpy
J'ai réussi à charger des images dans un dossier à l'aide de la ligne de commande sklearn: load_sample_images()
Je voudrais maintenant le convertir au format numpy.ndarray Avec le type de données float32
J'ai réussi à le convertir en np.ndarray En utilisant: np.array(X), cependant np.array(X, dtype=np.float32) et np.asarray(X).astype('float32') me donnent l'erreur:
ValueError: setting an array element with a sequence.
Y a-t-il un moyen de contourner ce problème?
from sklearn_theano.datasets import load_sample_images
import numpy as np
kinect_images = load_sample_images()
X = kinect_images.images
X_new = np.array(X) # works
X_new = np.array(X[1], dtype=np.float32) # works
X_new = np.array(X, dtype=np.float32) # does not work
Si vous avez une liste de listes, il vous suffit d'utiliser ...
import numpy as np
...
npa = np.asarray(someListOfLists, dtype=np.float32)
par ceci [~ # ~] link [~ # ~] dans la documentation scipy/numpy. Vous avez juste besoin de définir dtype dans l'appel à asarray.