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convertir le fichier csv en liste de dictionnaires

J'ai un fichier csv

col1, col2, col3
1, 2, 3
4, 5, 6

Je veux créer une liste de dictionnaire à partir de ce csv.

sortie en tant que:

a= [{'col1':1, 'col2':2, 'col3':3}, {'col1':4, 'col2':5, 'col3':6}]

Comment puis-je faire ceci?

pythonlistcsvdictionary
30
veena

Utilisation csv.DictReader :

>>> import csv
>>>
>>> with open('test.csv') as f:
...     a = [{k: int(v) for k, v in row.items()}
...          for row in csv.DictReader(f, skipinitialspace=True)]
...
>>> a
[{'col2': 2, 'col3': 3, 'col1': 1}, {'col2': 5, 'col3': 6, 'col1': 4}]
57
falsetru

Utilisation du module csv et d'une compréhension de liste:

import csv
with open('foo.csv') as f:
    reader = csv.reader(f, skipinitialspace=True)
    header = next(reader)
    a = [dict(Zip(header, map(int, row))) for row in reader]
print a

Sortie:

[{'col3': 3, 'col2': 2, 'col1': 1}, {'col3': 6, 'col2': 5, 'col1': 4}]
5
Ashwini Chaudhary

Une autre réponse plus simple:

    import csv
    with open("configure_column_mapping_logic.csv", "r") as f:
        reader = csv.DictReader(f)
        a = list(reader)
        print a
3
Simon
# similar solution via namedtuple:    

import csv
from collections import namedtuple

with open('foo.csv') as f:
  fh = csv.reader(open(f, "rU"), delimiter=',', dialect=csv.Excel_tab)
  headers = fh.next()
  Row = namedtuple('Row', headers)
  list_of_dicts = [Row._make(i)._asdict() for i in fh]
1
MOCKBA

Eh bien, alors que d'autres personnes le faisaient intelligemment, je l'ai implémenté naïvement. Je suppose que mon approche a l'avantage de ne pas avoir besoin de modules externes, même si elle échouera probablement avec des configurations de valeurs étranges. Ici, c'est juste pour référence:

a = []
with open("csv.txt") as myfile:
    firstline = True
    for line in myfile:
        if firstline:
            mykeys = "".join(line.split()).split(',')
            firstline = False
        else:
            values = "".join(line.split()).split(',')
            a.append({mykeys[n]:values[n] for n in range(0,len(mykeys))})
1
user3030010

Méthode simple pour analyser CSV dans la liste des dictionnaires

with open('/home/mitul/Desktop/OPENEBS/test.csv', 'rb') as infile:
  header = infile.readline().split(",")
  for line in infile:
    fields = line.split(",")
    entry = {}
    for i,value in enumerate(fields):
      entry[header[i].strip()] = value.strip()
      data.append(entry)
0
Mitul Panchal

Pour convertir un fichier CSV (deux colonnes, plusieurs lignes, pas d'en-tête) en une liste de dictionnaires, j'ai utilisé le module csv . Mon fichier csv ressemblait à ceci:

c1,-------- 
c14,EAE23ED3 
c15,--------

Je voulais créer une liste de dictionnaires, chaque ligne du fichier csv devant être un dictionnaire (clé, paire de valeurs). La sortie que je voulais était:

[
{
    "c1": "--------"
}, 
{
    "c14": "EAE23ED3"
}, 
{
    "c15": "--------"
}
]

Pour ce faire, j'ai utilisé le code ci-dessous:

import csv

csv_path = '.../input_file.csv'

mylist = []
mydict = {}

# read the csv and write to a dictionary
with open(csv_path, 'rb') as csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    for row in reader:
        mydict = {row[0]:row[1]}
        mylist.append(mydict)

print(mylist)

Cela fonctionne dans mon cas. Pour résoudre mon problème, ces messages ont été utiles:

0
parovelb