J'ai un bloc de données pandas) comme ceci:
admit gpa gre rank
0 3.61 380 3
1 3.67 660 3
1 3.19 640 4
0 2.93 520 4
Maintenant, je veux obtenir une liste de lignes dans pandas comme:
[[0,3.61,380,3], [1,3.67,660,3], [1,3.19,640,4], [0,2.93,520,4]]
Comment puis-je le faire?
Il existe une méthode intégrée qui serait également la plus rapide, appelant tolist
sur le .values
np array:
df.values.tolist()
[[0.0, 3.61, 380.0, 3.0],
[1.0, 3.67, 660.0, 3.0],
[1.0, 3.19, 640.0, 4.0],
[0.0, 2.93, 520.0, 4.0]]
vous pouvez le faire comme ça:
map(list, df.values)
EDIT: as_matrix
Est obsolète depuis la version 0.23.0
Vous pouvez utiliser le construit values
ou to_numpy
(option recommandée) sur le dataframe:
In [8]:
df.to_numpy()
Out[8]:
array([[ 0.9, 7. , 5.2, ..., 13.3, 13.5, 8.9],
[ 0.9, 7. , 5.2, ..., 13.3, 13.5, 8.9],
[ 0.8, 6.1, 5.4, ..., 15.9, 14.4, 8.6],
...,
[ 0.2, 1.3, 2.3, ..., 16.1, 16.1, 10.8],
[ 0.2, 1.3, 2.4, ..., 16.5, 15.9, 11.4],
[ 0.2, 1.3, 2.4, ..., 16.5, 15.9, 11.4]])
Si vous voulez explicitement des listes et non un tableau numpy, ajoutez .tolist()
:
df.to_numpy().tolist()