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Convertir un entier (AAAAMMJJ) au format de date (mm / jj / aaaa) en python

J'ai la trame de données suivante.

id int_date  
1  20160228  
2  20161231  
3  20160618  
4  20170123  
5  20151124

Comment convertir la date ci-dessus au format int au format date de mm/jj/aaaa? Vous voulez cela dans un format particulier pour d'autres opérations Excel?

id int_date  
1  02/28/2016  
2  12/31/2016  
3  06/18/2016
4  01/23/2017
5  11/24/2015

EST-IL également possible de générer une troisième colonne avec seulement Mois en mots? comme janvier, février etc. depuis int_date?

J'ai essayé de suivre

date = datetime(year=int(s[0:4]), month=int(s[4:6]), day=int(s[6:8]))

mais la date est dans l'objet datetime, comment le mettre comme date dans pandas DF?

pythonpandasdate
9
Sushant Kulkarni

Vous pouvez utiliser les méthodes datetime.

from datetime import datetime
a = '20160228'
date = datetime.strptime(a, '%Y%m%d').strftime('%m/%d/%Y')

Bonne chance;

21
Mr Sam

Créez une nouvelle colonne avec applymap:

import pandas as pd

dates = [
    20160228,
    20161231,
    20160618,
    20170123,
    20151124,
]

df = pd.DataFrame(data=list(enumerate(dates, start=1)), columns=['id','int_date'])

df[['str_date']] = df[['int_date']].applymap(str).applymap(lambda s: "{}/{}/{}".format(s[4:6],s[6:], s[0:4]))

print(df)

Émet:

$ python test.py
   id  int_date    str_date
0   1  20160228  02/28/2016
1   2  20161231  12/31/2016
2   3  20160618  06/18/2016
3   4  20170123  01/23/2017
4   5  20151124  11/24/2015
3
aghast

Il y a forcément une meilleure solution à cela, mais comme vous avez des zéros au lieu d'éléments à un chiffre dans votre date (c'est-à-dire 06 au lieu de 6), pourquoi ne pas simplement le convertir en chaîne et convertir les sous-sections?

l'utilisation de datetime vous permettrait également d'obtenir les chaînes de mois, etc.

// edit: pour être un peu plus précis, quelque chose comme ça devrait faire l'affaire:

def get_datetime(date):
    date_string = str(date)
    return datetime.date(date_string[:3], date_string[4:6], date_string[6:8]
3
N. Walter