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Convertir une colonne datetime en colonnes de chaîne? Pandas - Python

J'essaie de reconvertir une colonne datetime en une chaîne dans Pandas dataframe.

la syntaxe que j'ai jusqu'à présent est:

all_data['Order Day new'] = dt.date.strftime(all_data['Order Day new'], '%d/%m/%Y')

mais cela renvoie l'erreur:

le descripteur 'strftime' nécessite un objet 'datetime.date' mais a reçu une 'Series'.

Quelqu'un peut-il me dire où je me trompe.

pythonstringdatetimepandas
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Colin O'Brien

Si vous utilisez la version 0.17.0 ou supérieur, vous pouvez l'appeler à l'aide de .dt.strftime qui est vectorisé:

all_data['Order Day new'] = all_data['Order Day new'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

** Si votre version pandas est plus ancienne que 0.17.0 alors vous devez appeler apply et transmettre les données à strftime:

In [111]:

all_data = pd.DataFrame({'Order Day new':[dt.datetime(2014,5,9), dt.datetime(2012,6,19)]})
print(all_data)
all_data.info()
  Order Day new
0    2014-05-09
1    2012-06-19
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 2 entries, 0 to 1
Data columns (total 1 columns):
Order Day new    2 non-null datetime64[ns]
dtypes: datetime64[ns](1)
memory usage: 32.0 bytes

In [108]:

all_data['Order Day new'] = all_data['Order Day new'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%Y-%m-%d'))
all_data
Out[108]:
  Order Day new
0    2014-05-09
1    2012-06-19
In [109]:

all_data.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 2 entries, 0 to 1
Data columns (total 1 columns):
Order Day new    2 non-null object
dtypes: object(1)
memory usage: 32.0+ bytes

Vous ne pouvez pas appeler strftime sur la colonne car il ne comprend pas Series comme paramètre d'où l'erreur

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EdChum
all_data['Order Day new']=all_data['Order Day new'].astype(str)

Je pense que c'est plus simple, si la date est déjà au format que vous voulez sous forme de chaîne.

2
Chris