convertir une image en niveaux de gris en une image à 3 canaux
Je veux convertir une image en niveaux de gris avec une forme (height,width) vers une image à 3 canaux de forme (height,width,nchannels). Le travail se fait avec un for-loop, mais il doit y avoir un moyen soigné. Voici un code de pièce dans le programme, quelqu'un peut-il donner un indice. s'il vous plaît des conseils.
30 if img.shape == (height,width): # if img is grayscale, expand
31 print "convert 1-channel image to ", nchannels, " image."
32 new_img = np.zeros((height,width,nchannels))
33 for ch in range(nchannels):
34 for xx in range(height):
35 for yy in range(width):
36 new_img[xx,yy,ch] = img[xx,yy]
37 img = new_img
Vous pouvez utiliser np.stack pour accomplir ceci beaucoup plus précisément:
img = np.array([[1, 2], [3, 4]])
stacked_img = np.stack((img,)*3, axis=-1)
print(stacked_img)
# array([[[1, 1, 1],
# [2, 2, 2]],
# [[3, 3, 3],
# [4, 4, 4]]])