web-dev-qa-db-fra.com

Définition du format numérique par défaut lors de l'écriture dans Excel à partir de Pandas

Je cherche à définir le format numérique par défaut lors de l'écriture dans Excel à partir d'une trame de données Pandas. Est-ce possible?

Je peux définir la date/datetime_format par défaut avec ce qui suit, mais je n'ai pas trouvé de moyen de définir le format numérique par défaut.

writer = pd.ExcelWriter(f'{file_variable}.xlsx', engine='xlsxwriter',datetime_format='MM/DD/YYYY')

Sinon, je suppose que je vais devoir attribuer des feuilles de calcul aux variables et parcourir les lignes des colonnes spécifiées pour définir le format des nombres.

pythonpython-3.xpandasopenpyxlxlsxwriter
7
ChrisG

J'ai obtenu ce format les flottants à 1 décimale.

data = {'A Prime': {0: 3.26,  1: 3.24,  2: 3.22,  3: 3.2,  4: 3.18,  5: 3.16,
  6: 3.14,  7: 1.52,  8: 1.5,  9: 1.48,  10: 1.46,  11: 1.44,  12: 1.42},
 'B': {0: 0.16608,  1: 0.16575,  2: 0.1654,  3: 0.16505999999999998,  4: 0.1647,  5: 0.16434,  6: 0.16398,  7: 0.10759,  8: 0.10687,  9: 0.10614000000000001,
  10: 0.10540999999999999,  11: 0.10469,  12: 0.10396}, 'Proto Name': {0: 'Alpha',
  1: 'Alpha',  2: 'Alpha', 3: 'Alpha',  4: 'Alpha',  5: 'Alpha',  6: 'Alpha',  7: 'Bravo',  8: 'Bravo',  9: 'Bravo',  10: 'Bravo',  11: 'Bravo',  12: 'Bravo'}}

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)


    A Prime B       Proto Name
0   3.26    0.16608 Alpha
1   3.24    0.16575 Alpha
2   3.22    0.16540 Alpha
3   3.20    0.16506 Alpha
4   3.18    0.16470 Alpha
5   3.16    0.16434 Alpha
6   3.14    0.16398 Alpha
7   1.52    0.10759 Bravo
8   1.50    0.10687 Bravo
9   1.48    0.10614 Bravo
10  1.46    0.10541 Bravo
11  1.44    0.10469 Bravo
12  1.42    0.10396 Bravo

writer = pd.ExcelWriter(r'c:\temp\output.xlsx')
# This method will truncate the data past the first decimal point
df.to_Excel(writer,'Sheet1',float_format = "%0.1f")
writer.save()

enter image description here

mais ce n'est hélas peut-être pas tous les cas - pas de joie avec par exemple un plus grand nombre et un séparateur de milliers

df.to_Excel(writer,'Sheet1',float_format = ":,")

Cependant, ce qui suit semble fonctionner

data = {'A Prime': {0: 326000,  1: 3240000}}
df = pd.DataFrame(data)

    A Prime
0   326000
1   3240000

writer = pd.ExcelWriter(r'c:\temp\output.xlsx')
df.to_Excel(writer,'Sheet1')
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
format1 = workbook.add_format({'num_format': '#,##0.00'})
worksheet.set_column('B', 18, format1)
#Alternatively, you could specify a range of columns with 'B:D' and 18 sets the column width
writer.save()

enter image description here

Tous tirés d'ici: http://xlsxwriter.readthedocs.io/working_with_pandas.html

5
Dickster

Pour ce que cela vaut et parce que la question a également été balisée pour openpyxl, vous pouvez également modifier le style par défaut d'un classeur entier dans openpyxl. Cela peut avoir un sens pour le format numérique, mais peut avoir des conséquences inattendues si des choses comme la taille de la police sont modifiées, car d'autres éléments de l'interface graphique sont affectés. Les éléments suivants devraient fonctionner, s'ils sont utilisés avec prudence.

wb._named_styles['Normal'].number_format = '#,##0.00'
3
Charlie Clark