Des variables de classe statiques sont-elles possibles en Python?
Est-il possible d'avoir des méthodes ou des variables de classe statiques en Python? Quelle syntaxe est nécessaire pour faire cela?
Les variables déclarées dans la définition de classe, mais pas dans une méthode, sont des variables de classe ou statiques:
>>> class MyClass:
... i = 3
...
>>> MyClass.i
3
Comme @ millerdev le remarque, cela crée une variable i de niveau classe, mais cette variable est distincte de toute variable i de niveau instance.
>>> m = MyClass()
>>> m.i = 4
>>> MyClass.i, m.i
>>> (3, 4)
Cela diffère de C++ et de Java, mais pas tellement de C #, où un membre statique ne peut pas être accédé en utilisant une référence à une instance.
Voir ce que le tutoriel Python a à dire sur les classes et les objets de classe .
@Steve Johnson a déjà répondu concernant méthodes statiques , également documenté sous "Fonctions intégrées" dans la Python Référence de la bibliothèque .
class C:
@staticmethod
def f(arg1, arg2, ...): ...
@beidy recommande classmethod s sur staticmethod, car la méthode reçoit ensuite le type de classe comme premier argument, mais je suis encore un peu confus quant aux avantages de cette approche par rapport à staticmethod. Si vous l'êtes aussi, cela n'a probablement pas d'importance.
@Blair Conrad a déclaré que les variables statiques déclarées dans la définition de classe, mais pas dans une méthode, sont des variables de classe ou "statiques":
>>> class Test(object):
... i = 3
...
>>> Test.i
3
Il y a quelques pièges ici. En reprenant l'exemple ci-dessus:
>>> t = Test()
>>> t.i # "static" variable accessed via instance
3
>>> t.i = 5 # but if we assign to the instance ...
>>> Test.i # we have not changed the "static" variable
3
>>> t.i # we have overwritten Test.i on t by creating a new attribute t.i
5
>>> Test.i = 6 # to change the "static" variable we do it by assigning to the class
>>> t.i
5
>>> Test.i
6
>>> u = Test()
>>> u.i
6 # changes to t do not affect new instances of Test
# Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
>>> Test.__dict__
{'i': 6, ...}
>>> t.__dict__
{'i': 5}
>>> u.__dict__
{}
Remarquez comment la variable d'instance t.i s'est désynchronisée avec la variable de classe "statique" lorsque l'attribut i a été défini directement sur t. En effet, i a été lié à nouveau dans l'espace de noms t, qui est distinct de l'espace de noms Test. Si vous souhaitez modifier la valeur d'une variable "statique", vous devez la modifier dans la portée (ou l'objet) où elle avait été définie à l'origine. Je mets "statique" entre guillemets parce que Python n'a pas vraiment de variables statiques au sens où C++ et Java le font.
Bien qu'il ne dise rien de spécifique sur les variables ou les méthodes statiques, le tutoriel Python contient des informations pertinentes sur classes et objets de classe .
@Steve Johnson a également répondu concernant les méthodes statiques, également documentée sous "Fonctions intégrées" dans la référence de la bibliothèque Python.
class Test(object):
@staticmethod
def f(arg1, arg2, ...):
...
@beid a également mentionné classmethod, qui est similaire à staticmethod. Le premier argument d'une méthode de classe est l'objet class. Exemple:
class Test(object):
i = 3 # class (or static) variable
@classmethod
def g(cls, arg):
# here we can use 'cls' instead of the class name (Test)
if arg > cls.i:
cls.i = arg # would the the same as Test.i = arg1
Méthodes statiques et de classe
Comme les autres réponses l'ont noté, les décorateurs intégrés permettent de réaliser facilement les méthodes statiques et de classe:
class Test(object):
# regular instance method:
def MyMethod(self):
pass
# class method:
@classmethod
def MyClassMethod(klass):
pass
# static method:
@staticmethod
def MyStaticMethod():
pass
Comme d'habitude, le premier argument de MyMethod() est lié à l'objet d'instance de la classe. En revanche, le premier argument de MyClassMethod() est lié à l'objet de classe lui-même (par exemple, dans ce cas, Test). Pour MyStaticMethod(), aucun des arguments n'est lié, et le fait d'avoir des arguments est facultatif.
"Variables statiques"
Cependant, implémenter des "variables statiques" (ainsi, des variables statiques mutables , de toute façon, si ce n'est pas une contradiction dans les termes ...) n'est pas aussi simple. Comme millerdev souligné dans sa réponse , le problème est que les attributs de classe de Python ne sont pas vraiment de "variables statiques". Considérer:
class Test(object):
i = 3 # This is a class attribute
x = Test()
x.i = 12 # Attempt to change the value of the class attribute using x instance
assert x.i == Test.i # ERROR
assert Test.i == 3 # Test.i was not affected
assert x.i == 12 # x.i is a different object than Test.i
En effet, la ligne x.i = 12 a ajouté un nouvel attribut d'instance i à x au lieu de modifier la valeur de l'attribut Test class i.
Comportement partiel attendu de la variable statique , c'est-à-dire la synchronisation de l'attribut entre plusieurs instances (mais non avec le classe elle-même (voir "gotcha" ci-dessous), peut être obtenue en transformant l'attribut de classe en propriété:
class Test(object):
_i = 3
@property
def i(self):
return type(self)._i
@i.setter
def i(self,val):
type(self)._i = val
## ALTERNATIVE IMPLEMENTATION - FUNCTIONALLY EQUIVALENT TO ABOVE ##
## (except with separate methods for getting and setting i) ##
class Test(object):
_i = 3
def get_i(self):
return type(self)._i
def set_i(self,val):
type(self)._i = val
i = property(get_i, set_i)
Maintenant vous pouvez faire:
x1 = Test()
x2 = Test()
x1.i = 50
assert x2.i == x1.i # no error
assert x2.i == 50 # the property is synced
La variable statique restera désormais synchronisée entre toutes les instances de la classe .
(NOTE: C'est-à-dire, à moins qu'une instance de classe ne décide de définir sa propre version de _i! Mais si quelqu'un décide de faire CELA, il mérite ce qu'il a, n'est-ce pas ???)
Notez que techniquement, i n'est toujours pas une "variable statique"; c'est un property, qui est un type spécial de descripteur. Cependant, le comportement property est maintenant équivalent à une variable statique (modifiable) synchronisée sur toutes les instances de la classe.
"Variables statiques" immuables
Pour un comportement variable statique immuable, omettez simplement le setter property:
class Test(object):
_i = 3
@property
def i(self):
return type(self)._i
## ALTERNATIVE IMPLEMENTATION - FUNCTIONALLY EQUIVALENT TO ABOVE ##
## (except with separate methods for getting i) ##
class Test(object):
_i = 3
def get_i(self):
return type(self)._i
i = property(get_i)
Si vous essayez maintenant de définir l’instance i, l’attribut retournera un AttributeError:
x = Test()
assert x.i == 3 # success
x.i = 12 # ERROR
Il faut être conscient de
Notez que les méthodes ci-dessus ne fonctionnent qu'avec des instances de votre classe - elles ne ne fonctionneront pas lors de l'utilisation de la classe elle-même . Donc par exemple:
x = Test()
assert x.i == Test.i # ERROR
# x.i and Test.i are two different objects:
type(Test.i) # class 'property'
type(x.i) # class 'int'
La ligne assert Test.i == x.i génère une erreur car l'attribut i de Test et x sont deux objets différents.
Beaucoup de gens trouveront cela surprenant. Cependant, cela ne devrait pas l'être. Si nous revenons en arrière et inspectons notre définition de classe Test (la deuxième version), nous prenons note de cette ligne:
i = property(get_i)
Il est évident que le membre i de Test doit être un objet property, qui est le type d'objet renvoyé par la fonction property.
Si vous trouvez cela déroutant, vous y réfléchissez probablement du point de vue d'autres langages (par exemple, Java ou c ++). Vous devriez aller étudier l'objet property, sur l'ordre dans lequel les attributs Python, le protocole de descripteur et l'ordre de résolution de la méthode (MRO).
Je présente une solution au 'gotcha' ci-dessus; Cependant, je suggérerais - de manière énergique - que vous n'essayiez pas de faire quelque chose comme ce qui suit avant - au moins - de bien comprendre pourquoi assert Test.i = x.i provoque une erreur.
REAL, ACTUAL Variables statiques - Test.i == x.i
Je présente la solution (Python 3) ci-dessous à titre d'information uniquement. Je ne la considère pas comme une "bonne solution". J'ai des doutes quant à savoir si émuler le comportement de variable statique d'autres langages dans Python est réellement nécessaire. Cependant, peu importe si cela est réellement utile ou non, les informations ci-dessous devraient aider à mieux comprendre le fonctionnement de Python.
UPDATE: cette tentative est vraiment terrible ; si vous insistez pour faire quelque chose comme ceci (indice: s'il vous plaît, ne pas; Python est un langage très élégant et qu'il soit difficile de le faire se comporter comme si un autre langage n'était pas nécessaire), utilisez le code - réponse d'Ethan Furman à la place.
Emulation du comportement de variable statique d'autres langues à l'aide d'une métaclasse
Une métaclasse est la classe d'une classe. La métaclasse par défaut pour toutes les classes dans Python (c'est-à-dire, les classes du "nouveau style" postées Python 2.3 je crois) est type. Par exemple:
type(int) # class 'type'
type(str) # class 'type'
class Test(): pass
type(Test) # class 'type'
Cependant, vous pouvez définir votre propre métaclasse comme ceci:
class MyMeta(type): pass
Et appliquez-le à votre propre classe comme ceci (uniquement en Python 3):
class MyClass(metaclass = MyMeta):
pass
type(MyClass) # class MyMeta
Ci-dessous, une métaclasse que j'ai créée qui tente d'émuler le comportement de "variable statique" d'autres langages. Cela fonctionne fondamentalement en remplaçant le getter, le setter et le deleter par défaut par des versions qui vérifient si l'attribut demandé est une "variable statique".
Un catalogue des "variables statiques" est stocké dans l'attribut StaticVarMeta.statics. Toutes les demandes d'attributs sont initialement tentées pour être résolues en utilisant un ordre de résolution de substitution. Je l'ai surnommé "l'ordre de résolution statique" ou "SRO". Ceci est fait en recherchant l'attribut demandé dans l'ensemble des "variables statiques" pour une classe donnée (ou ses classes parentes). Si l'attribut n'apparaît pas dans le "SRO", la classe aura recours au comportement par défaut get/set/delete (c'est-à-dire "MRO").
from functools import wraps
class StaticVarsMeta(type):
'''A metaclass for creating classes that emulate the "static variable" behavior
of other languages. I do not advise actually using this for anything!!!
Behavior is intended to be similar to classes that use __slots__. However, "normal"
attributes and __statics___ can coexist (unlike with __slots__).
Example usage:
class MyBaseClass(metaclass = StaticVarsMeta):
__statics__ = {'a','b','c'}
i = 0 # regular attribute
a = 1 # static var defined (optional)
class MyParentClass(MyBaseClass):
__statics__ = {'d','e','f'}
j = 2 # regular attribute
d, e, f = 3, 4, 5 # Static vars
a, b, c = 6, 7, 8 # Static vars (inherited from MyBaseClass, defined/re-defined here)
class MyChildClass(MyParentClass):
__statics__ = {'a','b','c'}
j = 2 # regular attribute (redefines j from MyParentClass)
d, e, f = 9, 10, 11 # Static vars (inherited from MyParentClass, redefined here)
a, b, c = 12, 13, 14 # Static vars (overriding previous definition in MyParentClass here)'''
statics = {}
def __new__(mcls, name, bases, namespace):
# Get the class object
cls = super().__new__(mcls, name, bases, namespace)
# Establish the "statics resolution order"
cls.__sro__ = Tuple(c for c in cls.__mro__ if isinstance(c,mcls))
# Replace class getter, setter, and deleter for instance attributes
cls.__getattribute__ = StaticVarsMeta.__inst_getattribute__(cls, cls.__getattribute__)
cls.__setattr__ = StaticVarsMeta.__inst_setattr__(cls, cls.__setattr__)
cls.__delattr__ = StaticVarsMeta.__inst_delattr__(cls, cls.__delattr__)
# Store the list of static variables for the class object
# This list is permanent and cannot be changed, similar to __slots__
try:
mcls.statics[cls] = getattr(cls,'__statics__')
except AttributeError:
mcls.statics[cls] = namespace['__statics__'] = set() # No static vars provided
# Check and make sure the statics var names are strings
if any(not isinstance(static,str) for static in mcls.statics[cls]):
typ = dict(Zip((not isinstance(static,str) for static in mcls.statics[cls]), map(type,mcls.statics[cls])))[True].__name__
raise TypeError('__statics__ items must be strings, not {0}'.format(typ))
# Move any previously existing, not overridden statics to the static var parent class(es)
if len(cls.__sro__) > 1:
for attr,value in namespace.items():
if attr not in StaticVarsMeta.statics[cls] and attr != ['__statics__']:
for c in cls.__sro__[1:]:
if attr in StaticVarsMeta.statics[c]:
setattr(c,attr,value)
delattr(cls,attr)
return cls
def __inst_getattribute__(self, orig_getattribute):
'''Replaces the class __getattribute__'''
@wraps(orig_getattribute)
def wrapper(self, attr):
if StaticVarsMeta.is_static(type(self),attr):
return StaticVarsMeta.__getstatic__(type(self),attr)
else:
return orig_getattribute(self, attr)
return wrapper
def __inst_setattr__(self, orig_setattribute):
'''Replaces the class __setattr__'''
@wraps(orig_setattribute)
def wrapper(self, attr, value):
if StaticVarsMeta.is_static(type(self),attr):
StaticVarsMeta.__setstatic__(type(self),attr, value)
else:
orig_setattribute(self, attr, value)
return wrapper
def __inst_delattr__(self, orig_delattribute):
'''Replaces the class __delattr__'''
@wraps(orig_delattribute)
def wrapper(self, attr):
if StaticVarsMeta.is_static(type(self),attr):
StaticVarsMeta.__delstatic__(type(self),attr)
else:
orig_delattribute(self, attr)
return wrapper
def __getstatic__(cls,attr):
'''Static variable getter'''
for c in cls.__sro__:
if attr in StaticVarsMeta.statics[c]:
try:
return getattr(c,attr)
except AttributeError:
pass
raise AttributeError(cls.__+ " object has no attribute '{0}'".format(attr))
def __setstatic__(cls,attr,value):
'''Static variable setter'''
for c in cls.__sro__:
if attr in StaticVarsMeta.statics[c]:
setattr(c,attr,value)
break
def __delstatic__(cls,attr):
'''Static variable deleter'''
for c in cls.__sro__:
if attr in StaticVarsMeta.statics[c]:
try:
delattr(c,attr)
break
except AttributeError:
pass
raise AttributeError(cls.__+ " object has no attribute '{0}'".format(attr))
def __delattr__(cls,attr):
'''Prevent __sro__ attribute from deletion'''
if attr == '__sro__':
raise AttributeError('readonly attribute')
super().__delattr__(attr)
def is_static(cls,attr):
'''Returns True if an attribute is a static variable of any class in the __sro__'''
if any(attr in StaticVarsMeta.statics[c] for c in cls.__sro__):
return True
return False
Vous pouvez également ajouter des variables de classe à des classes à la volée
>>> class X:
... pass
...
>>> X.bar = 0
>>> x = X()
>>> x.bar
0
>>> x.foo
Traceback (most recent call last):
File "<interactive input>", line 1, in <module>
AttributeError: X instance has no attribute 'foo'
>>> X.foo = 1
>>> x.foo
1
Et les instances de classe peuvent changer les variables de classe
class X:
l = []
def __init__(self):
self.l.append(1)
print X().l
print X().l
>python test.py
[1]
[1, 1]
Personnellement, j'utiliserais une méthode de classe chaque fois que j'avais besoin d'une méthode statique. Principalement parce que je reçois la classe comme argument.
class myObj(object):
def myMethod(cls)
...
myMethod = classmethod(myMethod)
ou utilisez un décorateur
class myObj(object):
@classmethod
def myMethod(cls)
Pour les propriétés statiques .. Il est temps de rechercher une définition python .. variable peut toujours changer. Il existe deux types de ceux-ci mutables et immuables. De plus, il existe des attributs de classe et des attributs d'instance. Rien de tel que les attributs statiques au sens de Java & c ++
Pourquoi utiliser la méthode statique au sens Pythonic, si elle n’a aucune relation avec la classe! Si j'étais vous, j'utiliserais classmethod ou définirais la méthode indépendamment de la classe.
Les méthodes statiques dans python s'appellent classmethod s. Regardez le code suivant
class MyClass:
def myInstanceMethod(self):
print 'output from an instance method'
@classmethod
def myStaticMethod(cls):
print 'output from a static method'
>>> MyClass.myInstanceMethod()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unbound method myInstanceMethod() must be called [...]
>>> MyClass.myStaticMethod()
output from a static method
Notez que lorsque nous appelons la méthode myInstanceMethod , nous obtenons une erreur. Cela est dû au fait que cette méthode doit être appelée sur une instance de cette classe. La méthode myStaticMethod est définie comme méthode de classe à l'aide de la commande décorateur @ classmethod .
Juste pour rire et rire, nous pourrions appeler myInstanceMethod sur la classe en passant dans une instance de la classe, comme suit:
>>> MyClass.myInstanceMethod(MyClass())
output from an instance method
Une chose à noter sur les propriétés statiques et les propriétés d'instance, illustrée dans l'exemple ci-dessous:
class my_cls:
my_prop = 0
#static property
print my_cls.my_prop #--> 0
#assign value to static property
my_cls.my_prop = 1
print my_cls.my_prop #--> 1
#access static property thru' instance
my_inst = my_cls()
print my_inst.my_prop #--> 1
#instance property is different from static property
#after being assigned a value
my_inst.my_prop = 2
print my_cls.my_prop #--> 1
print my_inst.my_prop #--> 2
Cela signifie qu'avant d'affecter la valeur à la propriété d'instance, si nous essayons d'accéder à la propriété par l'instance, la valeur statique est utilisée. Chaque propriété déclarée dans la classe python a toujours un emplacement statique en mémoire.
Lorsque vous définissez une variable membre en dehors de toute méthode membre, la variable peut être statique ou non statique, en fonction de l'expression de la variable.
- CLASSNAME.var est une variable statique
- INSTANCENAME.var n'est pas une variable statique.
- self.var à l'intérieur de la classe n'est pas une variable statique.
- var à l'intérieur de la fonction membre de classe n'est pas défini.
Par exemple:
#!/usr/bin/python
class A:
var=1
def printvar(self):
print "self.var is %d" % self.var
print "A.var is %d" % A.var
a = A()
a.var = 2
a.printvar()
A.var = 3
a.printvar()
Les résultats sont
self.var is 2
A.var is 1
self.var is 2
A.var is 3
Il est possible d'avoir static variables de classe, mais cela ne vaut probablement pas la peine.
Voici une preuve de concept écrite en Python 3 - si l'un des détails exacts est erroné, le code peut être modifié pour correspondre à tout ce que vous voulez dire par un static variable:
class Static:
def __init__(self, value, doc=None):
self.deleted = False
self.value = value
self.__doc__ = doc
def __get__(self, inst, cls=None):
if self.deleted:
raise AttributeError('Attribute not set')
return self.value
def __set__(self, inst, value):
self.deleted = False
self.value = value
def __delete__(self, inst):
self.deleted = True
class StaticType(type):
def __delattr__(cls, name):
obj = cls.__dict__.get(name)
if isinstance(obj, Static):
obj.__delete__(name)
else:
super(StaticType, cls).__delattr__(name)
def __getattribute__(cls, *args):
obj = super(StaticType, cls).__getattribute__(*args)
if isinstance(obj, Static):
obj = obj.__get__(cls, cls.__class__)
return obj
def __setattr__(cls, name, val):
# check if object already exists
obj = cls.__dict__.get(name)
if isinstance(obj, Static):
obj.__set__(name, val)
else:
super(StaticType, cls).__setattr__(name, val)
et en usage:
class MyStatic(metaclass=StaticType):
"""
Testing static vars
"""
a = Static(9)
b = Static(12)
c = 3
class YourStatic(MyStatic):
d = Static('woo hoo')
e = Static('doo wop')
et quelques tests:
ms1 = MyStatic()
ms2 = MyStatic()
ms3 = MyStatic()
assert ms1.a == ms2.a == ms3.a == MyStatic.a
assert ms1.b == ms2.b == ms3.b == MyStatic.b
assert ms1.c == ms2.c == ms3.c == MyStatic.c
ms1.a = 77
assert ms1.a == ms2.a == ms3.a == MyStatic.a
ms2.b = 99
assert ms1.b == ms2.b == ms3.b == MyStatic.b
MyStatic.a = 101
assert ms1.a == ms2.a == ms3.a == MyStatic.a
MyStatic.b = 139
assert ms1.b == ms2.b == ms3.b == MyStatic.b
del MyStatic.b
for inst in (ms1, ms2, ms3):
try:
getattr(inst, 'b')
except AttributeError:
pass
else:
print('AttributeError not raised on %r' % attr)
ms1.c = 13
ms2.c = 17
ms3.c = 19
assert ms1.c == 13
assert ms2.c == 17
assert ms3.c == 19
MyStatic.c = 43
assert ms1.c == 13
assert ms2.c == 17
assert ms3.c == 19
ys1 = YourStatic()
ys2 = YourStatic()
ys3 = YourStatic()
MyStatic.b = 'burgler'
assert ys1.a == ys2.a == ys3.a == YourStatic.a == MyStatic.a
assert ys1.b == ys2.b == ys3.b == YourStatic.b == MyStatic.b
assert ys1.d == ys2.d == ys3.d == YourStatic.d
assert ys1.e == ys2.e == ys3.e == YourStatic.e
ys1.a = 'blah'
assert ys1.a == ys2.a == ys3.a == YourStatic.a == MyStatic.a
ys2.b = 'kelp'
assert ys1.b == ys2.b == ys3.b == YourStatic.b == MyStatic.b
ys1.d = 'fee'
assert ys1.d == ys2.d == ys3.d == YourStatic.d
ys2.e = 'fie'
assert ys1.e == ys2.e == ys3.e == YourStatic.e
MyStatic.a = 'aargh'
assert ys1.a == ys2.a == ys3.a == YourStatic.a == MyStatic.a
Vous pouvez également imposer à une classe d'être statique à l'aide de métaclasse.
class StaticClassError(Exception):
pass
class StaticClass:
__metaclass__ = abc.ABCMeta
def __new__(cls, *args, **kw):
raise StaticClassError("%s is a static class and cannot be initiated."
% cls)
class MyClass(StaticClass):
a = 1
b = 3
@staticmethod
def add(x, y):
return x+y
Ensuite, chaque fois que, par accident, vous essayez d’initialiser MyClass, vous obtenez une erreur StaticClassError.
Un point très intéressant sur la recherche d'attribut de Python est qu'il peut être utilisé pour créer " virtual variables":
class A(object):
label="Amazing"
def __init__(self,d):
self.data=d
def say(self):
print("%s %s!"%(self.label,self.data))
class B(A):
label="Bold" # overrides A.label
A(5).say() # Amazing 5!
B(3).say() # Bold 3!
Normalement, il n'y a aucune assignation à ces derniers après leur création. Notez que la recherche utilise self car, bien que label soit statique en ce sens qu'il n'est pas associé à une instance particulière , la valeur dépend toujours de l'instance (classe de).
Absolument Oui, Python n’a pas explicitement de membre de données statique, mais nous pouvons le faire en le faisant
class A:
counter =0
def callme (self):
A.counter +=1
def getcount (self):
return self.counter
>>> x=A()
>>> y=A()
>>> print(x.getcount())
>>> print(y.getcount())
>>> x.callme()
>>> print(x.getcount())
>>> print(y.getcount())
sortie
0
0
1
1
explication
here object (x) alone increment the counter variable
from 0 to 1 by not object y. But result it as "static counter"
En ce qui concerne réponse , vous pouvez utiliser un descripteur pour une variable statique constante . Voici un exemple:
class ConstantAttribute(object):
'''You can initialize my value but not change it.'''
def __init__(self, value):
self.value = value
def __get__(self, obj, type=None):
return self.value
def __set__(self, obj, val):
pass
class Demo(object):
x = ConstantAttribute(10)
class SubDemo(Demo):
x = 10
demo = Demo()
subdemo = SubDemo()
# should not change
demo.x = 100
# should change
subdemo.x = 100
print "small demo", demo.x
print "small subdemo", subdemo.x
print "big demo", Demo.x
print "big subdemo", SubDemo.x
résultant en ...
small demo 10
small subdemo 100
big demo 10
big subdemo 10
Vous pouvez toujours lever une exception si ignorer discrètement la valeur du paramètre (pass ci-dessus) n'est pas votre affaire. Si vous recherchez une C++, la variable de classe statique de style Java:
class StaticAttribute(object):
def __init__(self, value):
self.value = value
def __get__(self, obj, type=None):
return self.value
def __set__(self, obj, val):
self.value = val
Regardez cette réponse et la documentation officielle HOWTO pour plus d'informations sur les descripteurs.
Le meilleur moyen que j'ai trouvé est d'utiliser une autre classe. Vous pouvez créer un objet puis l’utiliser sur d’autres objets.
class staticFlag:
def __init__(self):
self.__success = False
def isSuccess(self):
return self.__success
def succeed(self):
self.__success = True
class tryIt:
def __init__(self, staticFlag):
self.isSuccess = staticFlag.isSuccess
self.succeed = staticFlag.succeed
tryArr = []
flag = staticFlag()
for i in range(10):
tryArr.append(tryIt(flag))
if i == 5:
tryArr[i].succeed()
print tryArr[i].isSuccess()
Avec l'exemple ci-dessus, j'ai créé une classe nommée staticFlag.
Cette classe doit présenter la variable statique __success (Variable statique privée).
La classe tryIt représente la classe régulière que nous devons utiliser.
Maintenant, j'ai créé un objet pour un drapeau (staticFlag). Ce drapeau sera envoyé comme référence à tous les objets ordinaires.
Tous ces objets sont ajoutés à la liste tryArr.
Les résultats de ce script:
False
False
False
False
False
True
True
True
True
True
Pour éviter toute confusion potentielle, je voudrais mettre en contraste variables statiques et objets immuables.
Certains types d'objets primitifs tels que les entiers, les flottants, les chaînes et les touples sont immuables en Python. Cela signifie que l'objet auquel un nom donné fait référence ne peut pas changer s'il fait partie d'un des types d'objet susmentionnés. Le nom peut être réaffecté à un objet différent, mais l'objet lui-même ne peut pas être modifié.
Rendre une variable statique va plus loin en interdisant au nom de la variable de pointer sur un objet autre que celui sur lequel elle pointe actuellement. (Remarque: il s'agit d'un concept logiciel général et non spécifique à Python; veuillez consulter les publications des autres pour plus d'informations sur l'implémentation de la statique dans Python).
Oui, certainement possible d'écrire des variables statiques et des méthodes en python.
Variables statiques: Les variables déclarées au niveau de la classe sont appelées variables statiques auxquelles on peut accéder directement à l'aide du nom de la classe.
>>> class A:
...my_var = "shagun"
>>> print(A.my_var)
shagun
Variables d'instance: Les variables associées et auxquelles on accède par instance de classe sont des variables d'instance.
>>> a = A()
>>> a.my_var = "pruthi"
>>> print(A.my_var,a.my_var)
shagun pruthi
Méthodes statiques: Comme les variables, les méthodes statiques sont accessibles directement à l'aide de la classe Nom. Pas besoin de créer une instance.
Mais gardez à l'esprit qu'une méthode statique ne peut pas appeler une méthode non statique en python.
>>> class A:
... @staticmethod
... def my_static_method():
... print("Yippey!!")
...
>>> A.my_static_method()
Yippey!!
Variables statiques dans l’usine de classes python3.6
Pour ceux qui utilisent une fabrique de classes avec python3.6 et supérieur, utilisez le mot clé nonlocal pour l'ajouter à la portée/au contexte de la classe en cours de création, comme suit:
>>> def SomeFactory(some_var=None):
... class SomeClass(object):
... nonlocal some_var
... def print():
... print(some_var)
... return SomeClass
...
>>> SomeFactory(some_var="hello world").print()
hello world