J'essaie de combiner AND et OR dans un filtre utilisant des objets Q. Il semble que le | se comporte comme un AND. Ceci est lié à l'annotation précédente qui est exécutée dans la même requête et non comme sous-requête.
Quelle est la bonne façon de gérer cela avec Django?
models.py
class Type(models.Model):
name = models.CharField(_('name'), max_length=100)
stock = models.BooleanField(_('in stock'), default=True)
hide = models.BooleanField(_('hide'), default=False)
deleted = models.BooleanField(_('deleted'), default=False)
class Item(models.Model):
barcode = models.CharField(_('barcode'), max_length=100, blank=True)
quantity = models.IntegerField(_('quantity'), default=1)
type = models.ForeignKey('Type', related_name='items', verbose_name=_('type'))
views.py
def hire(request):
categories_list = Category.objects.all().order_by('sorting')
types_list = Type.objects.annotate(quantity=Sum('items__quantity')).filter(
Q(hide=False) & Q(deleted=False),
Q(stock=False) | Q(quantity__gte=1))
return render_to_response('equipment/hire.html', {
'categories_list': categories_list,
'types_list': types_list,
}, context_instance=RequestContext(request))
requête SQL résultante
SELECT "equipment_type"."id" [...] FROM "equipment_type" LEFT OUTER JOIN
"equipment_subcategory" ON ("equipment_type"."subcategory_id" =
"equipment_subcategory"."id") LEFT OUTER JOIN "equipment_item" ON
("equipment_type"."id" = "equipment_item"."type_id") WHERE
("equipment_type"."hide" = False AND "equipment_type"."deleted" = False )
AND ("equipment_type"."stock" = False )) GROUP BY "equipment_type"."id"
[...] HAVING SUM("equipment_item"."quantity") >= 1
requête SQL attendue
SELECT
*
FROM
equipment_type
LEFT JOIN (
SELECT type_id, SUM(quantity) AS qty
FROM equipment_item
GROUP BY type_id
) T1
ON id = T1.type_id
WHERE hide=0 AND deleted=0 AND (T1.qty > 0 OR stock=0)
EDIT : J'ai ajouté la requête SQL attendue (sans la jointure sur equipment_subcategory)
OK, pas de succès ici ou sur #Django. J'ai donc choisi d'utiliser une requête SQL brute pour résoudre ce problème ...
Voici le code de travail:
types_list = Type.objects.raw('SELECT * FROM equipment_type
LEFT JOIN (
SELECT type_id, SUM(quantity) AS qty
FROM equipment_item
GROUP BY type_id
) T1
ON id = T1.type_id
WHERE hide=0 AND deleted=0 AND (T1.qty > 0 OR stock=0)
')
Essayez d'ajouter des parenthèses pour spécifier explicitement votre regroupement? Comme vous l'avez déjà compris, plusieurs paramètres de filter () sont simplement joints via AND dans le SQL sous-jacent.
À l'origine, vous aviez ceci pour le filtre:
[...].filter(
Q(hide=False) & Q(deleted=False),
Q(stock=False) | Q(quantity__gte=1))
Si vous vouliez (A & B) & (C | D) alors cela devrait fonctionner:
[...].filter(
Q(hide=False) & Q(deleted=False) &
(Q(stock=False) | Q(quantity__gte=1)))
Cette réponse est en retard mais pourrait être utile à beaucoup de gars là-bas.
[...].filter(hide=False & deleted=False)
.filter(Q(stock=False) | Q(quantity__gte=1))
Cela va générer quelque chose de similaire à
WHERE (hide=0 AND deleted=0 AND (T1.qty > 0 OR stock=0))
Voici mon exemple de requête compliquée, j'espère que vous la trouverez utile
or_condition = Q()
and_condition = Q(company=request.user.profile.company)
for field in MyModel._meta.get_fields():
if field.name != 'created_on' and field.name != 'company':
or_condition.add(
Q(**{"{}__icontains".format(field.name): query}), Q.OR)
and_condition.add(or_condition2, Q.AND)
MyModel.objects.filter(and_condition)
Le problème avec cette méthode est que vous obtenez un cas empty (AND: )
dans votre or_condition
. Cela n'affecte pas du tout la requête, mais ça m'énerve! Ma solution actuelle est la suivante
import operator
from functools import reduce
and_condition = Q(company=request.user.profile.company)
or_condition = reduce(operator.or_, (Q(**{"{}__icontains".format(field.name): query})
for field in MyModel._meta.get_fields() if field.name != 'created_on' and field.name != 'company'))
and_condition.add(or_condition, Q.AND)
MyModel.objects.filter(and_condition)