Je ne peux pas comprendre comment faire "reverse melt" en utilisant Pandas en python. Ce sont mes données de départ
import pandas as pd
from StringIO import StringIO
Origin = pd.read_table(StringIO('''label type value
x a 1
x b 2
x c 3
y a 4
y b 5
y c 6
z a 7
z b 8
z c 9'''))
Origin
Out[5]:
label type value
0 x a 1
1 x b 2
2 x c 3
3 y a 4
4 y b 5
5 y c 6
6 z a 7
7 z b 8
8 z c 9
Voici la sortie que j'aimerais avoir:
label a b c
x 1 2 3
y 4 5 6
z 7 8 9
Je suis sûr qu'il existe un moyen facile de le faire, mais je ne sais pas comment.
il y a plusieurs façons;
en utilisant .pivot
:
>>> Origin.pivot(index='label', columns='type')['value']
type a b c
label
x 1 2 3
y 4 5 6
z 7 8 9
[3 rows x 3 columns]
en utilisant pivot_table
:
>>> Origin.pivot_table(values='value', index='label', columns='type')
value
type a b c
label
x 1 2 3
y 4 5 6
z 7 8 9
[3 rows x 3 columns]
ou .groupby
suivi de .unstack
:
>>> Origin.groupby(['label', 'type'])['value'].aggregate('mean').unstack()
type a b c
label
x 1 2 3
y 4 5 6
z 7 8 9
[3 rows x 3 columns]