Je voudrais indexer une liste avec une autre liste comme celle-ci
L = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']
Idx = [0, 3, 7]
T = L[ Idx ]
et T devrait finir par être une liste contenant ['a', 'd', 'h'].
Y a-t-il un meilleur moyen que
T = []
for i in Idx:
T.append(L[i])
print T
# Gives result ['a', 'd', 'h']
T = [L[i] for i in Idx]
Si vous utilisez numpy, vous pouvez effectuer un découpage étendu de la manière suivante:
>>> import numpy
>>> a=numpy.array(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'])
>>> Idx = [0, 3, 7]
>>> a[Idx]
array(['a', 'd', 'h'],
dtype='|S1')
... et est probablement beaucoup plus rapide (si les performances suffisent à gêner l'importation importée numpy)
Une approche fonctionnelle:
a = [1,"A", 34, -123, "Hello", 12]
b = [0, 2, 5]
from operator import itemgetter
print(list(itemgetter(*b)(a)))
[1, 34, 12]
T = map(lambda i: L[i], Idx)
Aucune de ces approches ne me convenait, alors j'ai créé une classe Flexlist
qui permet une indexation flexible, que ce soit par un entier, une tranche ou une liste d'index:
class Flexlist(list):
def __getitem__(self, keys):
if isinstance(keys, (int, slice)): return list.__getitem__(self, keys)
return [self[k] for k in keys]
Qui, pour votre exemple, vous utiliseriez comme:
L = Flexlist(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h'])
Idx = [0, 3, 7]
T = L[ Idx ]
print(T) # ['a', 'd', 'h']
L= {'a':'a','d':'d', 'h':'h'}
index= ['a','d','h']
for keys in index:
print(L[keys])
Je voudrais utiliser un Dict add
désiré keys
à index