Équivalent de j dans NumPy
Quel est l'équivalent du j d'Octave dans NumPy? Comment puis-je utiliser j en Python?
En octave:
octave:1> j
ans = 0 + 1i
octave:1> j*pi/4
ans = 0.00000 + 0.78540i
Mais en Python:
>>> import numpy as np
>>> np.imag
<function imag at 0x2368140>
>>> np.imag(3)
array(0)
>>> np.imag(3,2)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: imag() takes exactly 1 argument (2 given)
>>> np.imag(32)
array(0)
>>>
>>> 0+np.imag(1)
1
En Python, 1j ou 0+1j est un littéral de type complexe. Vous pouvez diffuser cela dans un tableau à l'aide d'expressions, par exemple
In [17]: 1j * np.arange(5)
Out[17]: array([ 0.+0.j, 0.+1.j, 0.+2.j, 0.+3.j, 0.+4.j])
Créez un tableau à partir de littéraux:
In [18]: np.array([1j])
Out[18]: array([ 0.+1.j])
Notez que ce que Michael9 a publié crée un tableau complexe, pas un tableau complexe:
In [21]: np.complex(0,1)
Out[21]: 1j
In [22]: type(_)
Out[22]: complex
Vous pouvez en créer un si nécessaire ou utiliser 1j quelle instance de classe complexe
>>> 1j #complex object
1j
>>> type(1j)
<class 'complex'>
>>> j = np.complex(0,1) #create complex number
>>> j
1j