Erreur de zone de données Pandas: matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
file = 'd:\\a\\pandas\\test.xlsx'
data = pd.ExcelFile(file)
df1 = data.parse('Link')
df2 = df1[['dataFor', 'total']]
df2
résultats:
print (type(df2))
dit moi
class 'pandas.core.frame.DataFrame'
en essayant
df2.plot(kind='line')
résultats
matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xe4241d0
Serait-ce l'environnement?
Jupyter notebook > Help > About
The version of the notebook server is 4.2.3 and is running on:
Python 3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (32-bit)| (default, Jul 5 2016, 11:45:57) [MSC v.1900 32 bit (Intel)]
Où est la faute? Matplotlib est-il toujours la norme ou les débutants devraient-ils choisir le bokeh ou les deux?
Si vous souhaitez voir le tracé en ligne, utilisez
%matplotlib inline
dans l'en-tête (avant les importations).
Si vous souhaitez afficher le graphique dans une fenêtre, ajoutez la ligne
plt.show()
à la fin (assurez-vous que vous avez importé import matplotlib.pyplot as plt dans l'en-tête).
## importing libraries
## notice to import %matplotlib inline to plot within notebook
import pandas as pd
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
## making a DF like yours
df2 = pd.DataFrame([], columns=['dataFor','total'])
df2['dataFor'] = [datetime.datetime(2013, 9, 11),datetime.datetime(2013, 9, 12),datetime.datetime(2013, 9, 13),datetime.datetime(2013, 9, 14),datetime.datetime(2013, 9, 15),datetime.datetime(2013, 9, 16),datetime.datetime(2013, 9, 17)]
df2['total'] = [11,15,17,18,19,20,21]
## notice date are datetimes objects and not strings
df2.plot(kind='line')
sortie:
si on veut améliorer la disposition du graphique:
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(df2.dataFor, df2.total, linewidth=5)
plt.plot(df2.dataFor, df2.total, '*', markersize=20, color='red')
plt.xticks(fontsize=20, fontweight='bold',rotation=90)
plt.yticks(fontsize=20, fontweight='bold')
plt.xlabel('Dates',fontsize=20, fontweight='bold')
plt.ylabel('Total Count',fontsize=20, fontweight='bold')
plt.title('Counts per time',fontsize=20, fontweight='bold')
plt.tight_layout()
J'ai eu le même problème en effectuant l'intrigue mais je l'ai résolu en exécutant la clause d'importation suivie de% matplotlib. Je pense que j'utilise la dernière version. J'ai essayé le "% matplotlib inline" mais pour certaines raisons, ça ne marche pas.