Est-il possible de faire des prévisions multivariées en plusieurs étapes à l'aide de FB Prophet?
Je travaille sur un problème de prévision à plusieurs étapes (100+ variables) à étapes multiples (t1 à t30) où la fréquence de la série chronologique est toutes les 1 minute. Le problème nécessite de prévoir l'une des 100+ variables comme cible. Je suis intéressé de savoir s'il est possible de le faire en utilisant l'API Python de FB Prophet. J'ai pu le faire de manière univariée en utilisant uniquement la variable cible et la variable datetime. Toute aide et Merci de me faire savoir si des commentaires ou des clarifications supplémentaires sont nécessaires sur la question.
Cela peut être tard, mais si vous lisez ceci en 2019, vous pouvez implémenter des séries temporelles multivariées à l'aide de LSTM, Keras.
Pour effectuer des prévisions pour plusieurs variables dépendantes, vous devez implémenter cette série chronologique à l'aide de la régression automatique vectorielle.
Dans le modèle VAR, chaque variable est une fonction linéaire des valeurs passées d'elle-même et des valeurs passées de toutes les autres variables.
pour plus d'informations sur VAR, rendez-vous sur https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/09/multivariate-time-series-guide-forecasting-modeling-python-codes/