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Extraire Word de Synset à l'aide de Wordnet dans NLTK 3.0

Il y a quelque temps, quelqu'un sur SO a demandé comment récupérer une liste de mots pour un synset donné en utilisant le wrapper wordnet de NLTK. Voici l'une des réponses suggérées:

for synset in wn.synsets('dog'):
    print synset.lemmas[0].name

L'exécution de ce code avec NLTK 3.0 donne TypeError: 'instancemethod' object is not subscriptable.

J'ai essayé chacune des solutions proposées précédemment (chacune des solutions décrites sur la page liée ci-dessus), mais chacune génère une erreur. Je voulais donc demander: est-il possible d'imprimer les mots pour une liste de synsets avec NLTK 3.0? Je serais reconnaissant pour tout conseil que d'autres pourraient offrir sur cette question.

pythonnlpnltkwordnet
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duhaime

WordNet fonctionne correctement dans NLTK 3.0. Vous accédez simplement aux lemmes (et aux noms) de la mauvaise façon. Essayez plutôt ceci:

>>> import nltk
>>> nltk.__version__
'3.0.0'
>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> for synset in wn.synsets('dog'):
    for lemma in synset.lemmas():
        print lemma.name()


dog
domestic_dog
Canis_familiaris
frump
dog
dog
cad
bounder
blackguard
...

synset.lemmas Est une méthode et n'a pas de méthode __getitem__() (et n'est donc pas indexable).

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πόδας ὠκύς

Vous pouvez également accéder directement aux noms des lemmes avec lemma_names():

>>> wordnet.synset('dog.n.1').lemma_names()
['dog', 'domestic_dog', 'Canis_familiaris']

Et cela fonctionne pour plusieurs langues

>>>> wordnet.synset('dog.n.1').lemma_names(lang='jpn')
['イヌ', 'ドッグ', '洋犬', '犬', '飼犬', '飼い犬']
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Francis Bond

Utilisation:

wn.synset('dog.n.1').name()

au lieu de:

wn.synset('dog.n.1').name

car NLTK a modifié les propriétés de Synset pour obtenir des fonctions à la place. voir https://github.com/nltk/nltk/commit/ba8ab7e23ea2b8d61029484098fd62d5986acd9c

Ceci est une bonne liste de modifications apportées à l'API de NLTK pour l'adapter à py3.x: https://github.com/nltk/nltk/wiki/Porting-your-code-to-NLTK-3.

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alvas