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flask-sqlalchemy ou sqlalchemy

Je suis nouveau dans les deux flask et sqlalchemy, je commence juste à travailler sur une application flask, et j'utilise sqlalchemy pour l'instant. Je me demandais s'il y avait tout avantage significatif que je peux tirer de l'utilisation de flask-sqlalchemy vs sqlalchemy. Je n'ai pas trouvé suffisamment de motivations dans http://packages.python.org/Flask-SQLAlchemy/index.html ou peut-être que je ne l'ai pas fait comprendre la valeur !! J'apprécierais vos clarifications.

pythonflasksqlalchemyflask-sqlalchemy
78
Amin

La principale caractéristique du Flask-SQLAlchemy est une bonne intégration avec l'application Flask - il crée et configure le moteur, la connexion et la session et le configure pour qu'il fonctionne avec l'application Flask.

Cette configuration est assez complexe car nous devons créer le session de portée et le gérer correctement en fonction du cycle de vie de la demande/réponse de l'application Flask).

Dans le monde idéal, ce serait la seule caractéristique de Flask-SQLAlchemy, mais en fait, cela ajoute peu de choses. Voici un bon article de blog avec un aperçu d'eux: Demystifying Flask-SQLAlchemy .

Lorsque j'ai travaillé pour la première fois avec Flask et SQLAlchemy, je n'aimais pas cette surcharge. Je suis allé et j'ai extrait le code de gestion de session de l'extension. Cette approche fonctionne, même si j'ai découvert que c'est assez difficile de faire cette intégration correctement.

Donc, l'approche la plus simple (qui est utilisée dans un autre projet sur lequel je travaille) consiste simplement à supprimer le Flask-SQLAlchemy in et n'utilisez aucune des fonctionnalités supplémentaires qu'il fournit. Vous aurez le db.session et vous pouvez l'utiliser comme s'il s'agissait d'une configuration pure SQLAlchemy.

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Boris Serebrov

Pour être honnête, je ne vois aucun avantage. À mon humble avis, Flask-SQLAlchemy crée une couche supplémentaire dont vous n'avez pas vraiment besoin. Dans notre cas, nous avons une application assez complexe Flask avec plusieurs bases de données/connexions (maître-esclave) utilisant à la fois ORM et Core où, entre autres, nous devons contrôler nos sessions/transactions DB ( par exemple, modes dryrun vs commit) Flask-SQLAlchemy ajoute des fonctionnalités supplémentaires telles que la destruction automatique de la session en supposant certaines choses pour vous, ce qui n'est souvent pas ce dont vous avez besoin.

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MOCKBA

La documentation SQLAlchemy indique clairement que vous devez utiliser Flask-SQLAlchemy (surtout si vous ne comprenez pas ses avantages!):

des produits [...] tels que Flask-SQLAlchemy [...] SQLAlchemy recommande fortement que ces produits soient utilisés tels qu'ils sont disponibles.

Cette citation et une motivation détaillée que vous pouvez trouver dans la deuxième question de la Session FAQ .

16
schlamar

Flask-SQLAlchemy vous offre un certain nombre de fonctionnalités supplémentaires que vous auriez autrement pu vous implémenter en utilisant SQLAlchemy.

Les côtés positifs de l'utilisation de Flask-SQLAlchemy

  1. Flask_SQLAlchemy gère la configuration, l'installation et le démontage des sessions pour vous.
  2. Vous donne un modèle de base déclaratif qui facilite les requêtes et la pagination
  3. Paramètres spécifiques au backend.Flask-SQLAlchemy analyse les bibliothèques installées pour la prise en charge d'Unicode et, en cas d'échec, utilise automatiquement SQLAlchemy Unicode.
  4. A une méthode appelée apply_driver_hacks qui définit automatiquement les valeurs par défaut saines comme Thigs comme la taille du pool MySQL
  5. A Nice construit dans les méthodes create_all () et drop_all () pour créer et supprimer toutes les tables. Utile pour les tests et en python ligne de commande si vous avez fait quelque chose de stupide
  6. Il vous donne get_or_404 () au lieu de get () et find_or_404 () au lieu de find () Exemple de code à> http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.1/queries/

Définissez automatiquement les noms de table. Flask-SQLAlchemy définit automatiquement les noms de vos tables en convertissant votre ClassName> class_name cela peut être remplacé en définissant __tablename__ classe Élément de liste

Les côtés négatifs de l'utilisation de Flask-SQLAlchemy

  1. L'utilisation de Flask-SQLAlchemy ajoutera des difficultés supplémentaires pour la migration de Flask pour dire Pyramid si vous en avez besoin. Cela est principalement dû au modèle de base déclaratif personnalisé sur Flask_SQLAchemy.
  2. En utilisant Flask-SQLAlchemy, vous risquez d'utiliser un package avec une communauté beaucoup plus petite que SQLAlchemy lui-même, que je ne peux pas facilement supprimer du développement actif de si tôt.
  3. Certains extras sympas de Flask-SQLAlchemy peuvent vous rendre confus si vous ne savez pas qu'ils sont là.
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Kimmo Hintikka

comme @schlamar le suggère, Flask-SqlAlchemy est sans aucun doute une bonne chose. Je voudrais simplement ajouter un peu de contexte supplémentaire au point soulevé ici.

Ne vous sentez pas comme si vous choisissez l'un plutôt que l'autre. Par exemple, disons que nous voulons récupérer tous les enregistrements d'une table à l'aide d'un modèle utilisant Flask-Sqlalchemy. C'est aussi simple que

Model.query.all()

Pour beaucoup de cas simples, Flask-Sqlalchemy va être totalement bien. Le point supplémentaire que je voudrais faire est que si Flask-Sqlalchemy ne fait pas ce que vous voulez, il n'y a aucune raison pour que vous ne puissiez pas utiliser SqlAlchemy directement.

from myapp.database import db

num_foo = db.session.query(func.count(OtherModel.id)).filter(is_deleted=False).as_scalar()

db.session.query(Model.id, num_foo.label('num_foo')).order_by('num_foo').all()

Comme vous pouvez le voir, nous pouvons facilement passer de l'un à l'autre sans problème et dans le deuxième exemple, nous utilisons en fait les modèles définis Flask-Sqlalchemy.

7
Mike Waites

Voici un exemple d'un avantage que la fiole-sqlalchemy vous donne par rapport à la simple sqlalchemy.

Supposons que vous utilisez flask_user.

flask_user automatise la création et l'authentification des objets utilisateur, il doit donc accéder à votre base de données. La classe UserManager fait cela en appelant à quelque chose appelé un "adaptateur" qui résume les appels de la base de données. Vous fournissez un adaptateur dans le constructeur UserManager et l'adaptateur doit implémenter ces fonctions:

class MyAdapter(DBAdapter):
    def get_object(self, ObjectClass, id):
        """ Retrieve one object specified by the primary key 'pk' """
        pass

    def find_all_objects(self, ObjectClass, **kwargs):
         """ Retrieve all objects matching the case sensitive filters in 'kwargs'. """
        pass


    def find_first_object(self, ObjectClass, **kwargs):
        """ Retrieve the first object matching the case sensitive filters in 'kwargs'. """
        pass

    def ifind_first_object(self, ObjectClass, **kwargs):
        """ Retrieve the first object matching the case insensitive filters in 'kwargs'. """
        pass

    def add_object(self, ObjectClass, **kwargs):
        """ Add an object of class 'ObjectClass' with fields and values specified in '**kwargs'. """
        pass

    def update_object(self, object, **kwargs):
        """ Update object 'object' with the fields and values specified in '**kwargs'. """
        pass

    def delete_object(self, object):
        """ Delete object 'object'. """
        pass

    def commit(self):
        pass

Si vous utilisez flask-sqlalchemy, vous pouvez utiliser le SQLAlchemyAdapter intégré. Si vous utilisez sqlalchemy (not-flask-sqlalchemy), vous pouvez faire différentes hypothèses sur la façon dont les objets sont enregistrés dans la base de données (comme les noms des tables), vous devrez donc écrire votre propre classe d'adaptateur.

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