J'ai trouvé d'autres questions qui ont une erreur similaire à celle que je reçois, mais je n'ai pas été en mesure de résoudre le problème en fonction des réponses. J'essaie d'importer un fichier Excel dans SQL Server à l'aide de python. C'est le code que j'ai écrit:
import pandas as pd
import numpy as np
import pandas.io.sql
import pyodbc
import xlrd
server = "won't disclose private info"
db = 'private info'
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=' + Server + ';DATABASE=' +
db + ';Trusted_Connection=yes')
cursor = conn.cursor()
book = xlrd.open_workbook("Daily Flash.xlsx")
sheet = book.sheet_by_name("Sheet1")
query1 = """CREATE TABLE [LEAF].[MK] ([LEAF][Lease_Number] varchar(255),
[LEAF][Start_Date] varchar(255), [LEAF][Report_Status] varchar(255), [LEAF]
[Status_Date] varchar(255), [LEAF][Current_Status] varchar(255), [LEAF]
[Sales_Rep] varchar(255), [LEAF][Customer_Name] varchar(255),[LEAF]
[Total_Finance] varchar(255),
[LEAF][Rate_Class] varchar(255) ,[LEAF][Supplier_Name] varchar(255) ,[LEAF]
[DecisionStatus] varchar(255))"""
query = """INSERT INTO [LEAF].[MK] (Lease_Number, Start_Date, Report_Status,
Status_Date, Current_Status, Sales_Rep, Customer_Name,Total_Finance,
Rate_Class,Supplier_Name,DecisionStatus) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s,
%s, %s, %s, %s)"""
for r in range(1, sheet.nrows):
Lease_Number = sheet.cell(r,0).value
Start_Date = sheet.cell(r,1).value
Report_Status = sheet.cell(r,2).value
Status_Date = sheet.cell(r,3).value
Current_Status= sheet.cell(r,4).value
Sales_Rep = sheet.cell(r,5).value
Customer_Name = sheet.cell(r,6).value
Total_Financed= sheet.cell(r,7).value
Rate_Class = sheet.cell(r,8).value
Supplier_Name = sheet.cell(r,9).value
DecisionStatus= sheet.cell(r,10).value
values = (Lease_Number, Start_Date, Report_Status, Status_Date,
Current_Status, Sales_Rep, Customer_Name, Total_Financed, Rate_Class,
Supplier_Name, DecisionStatus)
cursor.execute(query1)
cursor.execute(query, values)
database.commit()
database.close()
database.commit()
Le message d'erreur que je reçois est le suivant:
ProgrammingError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-c525ebf0af73> in <module>()
16
17 # Execute sql Query
---> 18 cursor.execute(query, values)
19
20 # Commit the transaction
ProgrammingError: ('The SQL contains 0 parameter markers, but 11 parameters
were supplied', 'HY000')
Quelqu'un peut-il m'expliquer le problème et comment je peux le résoudre? Je vous remercie!
Mettre à jour:
J'ai eu ce message d'erreur à partir basé sur les commentaires ci-dessous. J'ai également modifié ma requête parce que la table dans laquelle je tente d'insérer des valeurs n'avait pas encore été créée. J'ai donc mis à jour mon code pour tenter de le créer.
Cependant, je reçois maintenant le message d'erreur:
ProgrammingError: ('42000', '[42000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL
Server]The specified schema name "dbo" either does not exist or you do not
have permission to use it. (2760) (SQLExecDirectW)')
J'ai essayé de changer cela légèrement en écrivant CREATE [HELLO] [MK] au lieu de simplement CREATE MK, mais cela me dit que MK est déjà dans la base de données ... Quelles étapes dois-je prendre ensuite?
Sur la base de la conversation que nous avons eue dans notre chat, voici quelques points à retenir:
CREATE TABLE
, assurez-vous de la valider immédiatement avant d'exécuter les requêtes INSERT
suivantes.cursor.execute(query1)
.EDIT Hier, lorsque @mkheifetz a testé mon code, il a détecté un bogue mineur qui rendait la vérification de validation fausse. contre les données actuelles importées, la validation échouerait. Par conséquent, en tant que solution au problème, j'ai modifié le code à nouveau.
Voici comment je modifierais votre code:
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import scipy.stats as stats
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas.io.sql
import pyodbc
import xlrd
server = 'XXXXX'
db = 'XXXXXdb'
# create Connection and Cursor objects
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=' + server + ';DATABASE=' + db + ';Trusted_Connection=yes')
cursor = conn.cursor()
# read data
data = pd.read_Excel('Flash Daily Apps through 070918.xls')
# rename columns
data = data.rename(columns={'Lease Number': 'Lease_Number',
'Start Date': 'Start_Date',
'Report Status': 'Report_Status',
'Status Date': 'Status_Date',
'Current Status': 'Current_Status',
'Sales Rep': 'Sales_Rep',
'Customer Name': 'Customer_Name',
'Total Financed': 'Total_Financed',
'Rate Class': 'Rate_Class',
'Supplier Name': 'Supplier_Name'})
# export
data.to_Excel('Daily Flash.xlsx', index=False)
# Open the workbook and define the worksheet
book = xlrd.open_workbook("Daily Flash.xlsx")
sheet = book.sheet_by_name("Sheet1")
query1 = """
CREATE TABLE [LEAF].[ZZZ] (
Lease_Number varchar(255),
Start_Date varchar(255),
Report_Status varchar(255),
Status_Date varchar(255),
Current_Status varchar(255),
Sales_Rep varchar(255),
Customer_Name varchar(255),
Total_Finance varchar(255),
Rate_Class varchar(255),
Supplier_Name varchar(255),
DecisionStatus varchar(255)
)"""
query = """
INSERT INTO [LEAF].[ZZZ] (
Lease_Number,
Start_Date,
Report_Status,
Status_Date,
Current_Status,
Sales_Rep,
Customer_Name,
Total_Finance,
Rate_Class,
Supplier_Name,
DecisionStatus
) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)"""
# execute create table
try:
cursor.execute(query1)
conn.commit()
except pyodbc.ProgrammingError:
pass
# grab existing row count in the database for validation later
cursor.execute("SELECT count(*) FROM LEAF.ZZZ")
before_import = cursor.fetchone()
for r in range(1, sheet.nrows):
Lease_Number = sheet.cell(r,0).value
Start_Date = sheet.cell(r,1).value
Report_Status = sheet.cell(r,2).value
Status_Date = sheet.cell(r,3).value
Current_Status= sheet.cell(r,4).value
Sales_Rep = sheet.cell(r,5).value
Customer_Name = sheet.cell(r,6).value
Total_Financed= sheet.cell(r,7).value
Rate_Class = sheet.cell(r,8).value
Supplier_Name = sheet.cell(r,9).value
DecisionStatus= sheet.cell(r,10).value
# Assign values from each row
values = (Lease_Number, Start_Date, Report_Status, Status_Date, Current_Status,
Sales_Rep, Customer_Name, Total_Financed, Rate_Class, Supplier_Name,
DecisionStatus)
# Execute sql Query
cursor.execute(query, values)
# Commit the transaction
conn.commit()
# If you want to check if all rows are imported
cursor.execute("SELECT count(*) FROM LEAF.ZZZ")
result = cursor.fetchone()
print((result[0] - before_import[0]) == len(data.index)) # should be True
# Close the database connection
conn.close()