Importer des pandas n'a pas jeté l'erreur, mais plutôt essayé de lire une trame de données de pandas sélectionnée en tant que telle:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
import seaborn as sns
sns.set(style="white")
control_data = pd.read_pickle('null_report.pickle')
test_data = pd.read_pickle('test_report.pickle')
La trace est de 165 lignes avec trois exceptions simultanées (peu importe ce que cela signifie). Est-ce que read_pickle
n'est pas compatible avec la version 17.1 de pandas que je cours? Comment puis-je décompresser mon dataframe pour l'utiliser?
Vous trouverez ci-dessous une copie du traçage:
ImportError Traceback (most recent call last)
C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pickle.py in try_read(path, encoding)
45 with open(path, 'rb') as fh:
---> 46 return pkl.load(fh)
47 except (Exception) as e:
ImportError: No module named 'pandas.indexes'
During handling of the above exception, another exception occurred:
ImportError Traceback (most recent call last)
C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pickle.py in try_read(path, encoding)
51 with open(path, 'rb') as fh:
---> 52 return pc.load(fh, encoding=encoding, compat=False)
53
C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\pickle_compat.py in load(fh, encoding, compat, is_verbose)
115
--> 116 return up.load()
117 except:
C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in load(self)
1038 assert isinstance(key, bytes_types)
-> 1039 dispatch[key[0]](self)
1040 except _Stop as stopinst:
C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in load_stack_global(self)
1342 raise UnpicklingError("STACK_GLOBAL requires str")
-> 1343 self.append(self.find_class(module, name))
1344 dispatch[STACK_GLOBAL[0]] = load_stack_global
C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in find_class(self, module, name)
1383 module = _compat_pickle.IMPORT_MAPPING[module]
-> 1384 __import__(module, level=0)
1385 if self.proto >= 4:
ImportError: No module named 'pandas.indexes'
During handling of the above exception, another exception occurred:
ImportError Traceback (most recent call last)
C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pickle.py in read_pickle(path)
59 try:
---> 60 return try_read(path)
61 except:
C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pickle.py in try_read(path, encoding)
56 with open(path, 'rb') as fh:
---> 57 return pc.load(fh, encoding=encoding, compat=True)
58
C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\pickle_compat.py in load(fh, encoding, compat, is_verbose)
115
--> 116 return up.load()
117 except:
C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in load(self)
1038 assert isinstance(key, bytes_types)
-> 1039 dispatch[key[0]](self)
1040 except _Stop as stopinst:
C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in load_stack_global(self)
1342 raise UnpicklingError("STACK_GLOBAL requires str")
-> 1343 self.append(self.find_class(module, name))
1344 dispatch[STACK_GLOBAL[0]] = load_stack_global
C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in find_class(self, module, name)
1383 module = _compat_pickle.IMPORT_MAPPING[module]
-> 1384 __import__(module, level=0)
1385 if self.proto >= 4:
ImportError: No module named 'pandas.indexes'
During handling of the above exception, another exception occurred:
ImportError Traceback (most recent call last)
C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pickle.py in try_read(path, encoding)
45 with open(path, 'rb') as fh:
---> 46 return pkl.load(fh)
47 except (Exception) as e:
ImportError: No module named 'pandas.indexes'
During handling of the above exception, another exception occurred:
ImportError Traceback (most recent call last)
C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pickle.py in try_read(path, encoding)
51 with open(path, 'rb') as fh:
---> 52 return pc.load(fh, encoding=encoding, compat=False)
53
C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\pickle_compat.py in load(fh, encoding, compat, is_verbose)
115
--> 116 return up.load()
117 except:
C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in load(self)
1038 assert isinstance(key, bytes_types)
-> 1039 dispatch[key[0]](self)
1040 except _Stop as stopinst:
C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in load_stack_global(self)
1342 raise UnpicklingError("STACK_GLOBAL requires str")
-> 1343 self.append(self.find_class(module, name))
1344 dispatch[STACK_GLOBAL[0]] = load_stack_global
C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in find_class(self, module, name)
1383 module = _compat_pickle.IMPORT_MAPPING[module]
-> 1384 __import__(module, level=0)
1385 if self.proto >= 4:
ImportError: No module named 'pandas.indexes'
During handling of the above exception, another exception occurred:
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-3b05fe7d20a4> in <module>()
3 # test_data = np.genfromtxt(fh, usecols=2)
4
----> 5 control_data = pd.read_pickle('null_report.pickle')
6 test_data = pd.read_pickle('test_report.pickle')
7
C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pickle.py in read_pickle(path)
61 except:
62 if PY3:
---> 63 return try_read(path, encoding='latin1')
64 raise
C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pickle.py in try_read(path, encoding)
55 except:
56 with open(path, 'rb') as fh:
---> 57 return pc.load(fh, encoding=encoding, compat=True)
58
59 try:
C:\Users\test\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\pickle_compat.py in load(fh, encoding, compat, is_verbose)
114 up.is_verbose = is_verbose
115
--> 116 return up.load()
117 except:
118 raise
C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in load(self)
1037 raise EOFError
1038 assert isinstance(key, bytes_types)
-> 1039 dispatch[key[0]](self)
1040 except _Stop as stopinst:
1041 return stopinst.value
C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in load_stack_global(self)
1341 if type(name) is not str or type(module) is not str:
1342 raise UnpicklingError("STACK_GLOBAL requires str")
-> 1343 self.append(self.find_class(module, name))
1344 dispatch[STACK_GLOBAL[0]] = load_stack_global
1345
C:\Users\test\Anaconda3\lib\pickle.py in find_class(self, module, name)
1382 Elif module in _compat_pickle.IMPORT_MAPPING:
1383 module = _compat_pickle.IMPORT_MAPPING[module]
-> 1384 __import__(module, level=0)
1385 if self.proto >= 4:
1386 return _getattribute(sys.modules[module], name)[0]
ImportError: No module named 'pandas.indexes'
J'ai aussi essayé de charger le fichier de cornichons directement dans les cornichons:
via_pickle = pickle.load( open( 'null_report.pickle', "rb" ) )
et a la même erreur:
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-ba2e3adae1c4> in <module>()
1
----> 2 via_pickle = pickle.load( open( 'null_report.pickle', "rb" ) )
3
4 # control_data = pd.read_pickle('null_report.pickle')
5 # test_data = pd.read_pickle('test_report.pickle')
ImportError: No module named 'pandas.indexes'
J'ai eu cette erreur lorsque j'ai créé un fichier pkl avec Python 2.7 et que j'essayais de le lire avec Python 3.6
pd.read_pickle('foo.pkl')
et cela a fonctionné
J'ai eu ce problème en essayant d'ouvrir une base de données saumurée faite avec des pandas 0.18.1 à l'aide de pandas 0.17.1 . Si vous utilisez pip, mettez à niveau les pandas avec:
pip install --upgrade pandas
Si vous utilisez une bibliothèque comme anaconda, utilisez:
conda upgrade pandas
Si vous avez besoin des deux versions de pandas sur votre ordinateur, envisagez d’utiliser virtualenv
L'enregistrement et le chargement dans différentes versions de pandas
à l'aide de pickle
ne fonctionnent souvent pas. Au lieu de cela, utilisez pandas.HDFStore
.
Lorsque j'avais besoin de mettre à jour des pandas mais que j'avais également besoin de certaines données sauvegardées avec pickle dans les versions précédentes, je les ai retournées et les ai sauvegardées au format HDF, alors que rien d'autre ne fonctionnerait. Plus de problèmes.
Fonctionne pour toutes les structures de données de pandas, même les images multi-indexées! En résumé, si le pickling échoue après une mise à niveau, essayez HDFStore. c'est plus fiable (et plus efficace!).
Voici la solution sans mettre à jour vos pandas ou ceux que vous utilisez.
Si vous utilisez python2
import pickle
with open('filename.pkl', 'rb') as fo:
dict = pickle.load(fo, encoding='latin1’)
Si vous utilisez python3
import _pickle as cPickle
with open('filename.pkl', 'rb') as fo:
dict = cPickle.load(fo, encoding='latin1’)