Impossible d'importer un module à partir du cahier Python dans Jupyter

Question

J'ai commencé à utiliser Anaconda dans un environnement et y ai installé un module. Je le sais, car je peux exécuter python puis import tensorflow. Cela fonctionne aussi quand à travers ipython. Le problème est que je ne peux pas charger le module à partir d'un ordinateur portable que je commence à utiliser soit ipython notebook ou jupyter (même si j'exécute depuis un environnement actif).

Je suppose que cela a trait à la configuration de ipython mais je ne sais pas comment déboguer et résoudre le problème. Une idée?

Edit: Voici les étapes que j'ai suivies:

conda create --name tensorflowproblem python=2.7 pour créer un environnement
source activate tensorflowproblem
conda install --name tensorflowproblem jupyter pour installer jupyter
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl à installer tensorflow

Les emplacements de pip et jupyter:

$ which -a pip /Users/dror/anaconda/envs/tensorflowproblem/bin/pip $ which -a jupyter /Users/dror/anaconda/envs/tensorflowproblem/bin/jupyter

Notez que le répertoire ~/anaconda/envs/tensorflowproblem/lib/python2.7/site-packages/tensorflow existe.

De plus, ni python -c "import tensorflow" ni ipython -c "import tensorflow" ne génèrent aucune erreur.

Comme demandé, également la sortie de

$ conda list -n tensorflowproblem # packages in environment at /Users/dror/anaconda/envs/tensorflowproblem: # appnope 0.1.0 py27_0 backports-abc 0.4 <pip> backports.ssl-match-hostname 3.4.0.2 <pip> backports_abc 0.4 py27_0 decorator 4.0.4 py27_0 freetype 2.5.5 0 ipykernel 4.1.1 py27_0 ipython 4.0.0 py27_1 ipython-genutils 0.1.0 <pip> ipython_genutils 0.1.0 py27_0 ipywidgets 4.1.0 py27_0 jinja2 2.8 py27_0 jsonschema 2.4.0 py27_0 jupyter 1.0.0 py27_0 jupyter-client 4.1.1 <pip> jupyter-console 4.0.3 <pip> jupyter-core 4.0.6 <pip> jupyter_client 4.1.1 py27_0 jupyter_console 4.0.3 py27_0 jupyter_core 4.0.6 py27_0 libpng 1.6.17 0 markupsafe 0.23 py27_0 mistune 0.7.1 py27_0 nbconvert 4.0.0 py27_0 nbformat 4.0.1 py27_0 notebook 4.0.6 py27_0 numpy 1.10.1 <pip> openssl 1.0.2d 0 path.py 8.1.2 py27_1 pexpect 3.3 py27_0 pickleshare 0.5 py27_0 pip 7.1.2 py27_0 ptyprocess 0.5 py27_0 pygments 2.0.2 py27_0 pyqt 4.11.4 py27_0 python 2.7.10 2 python.app 1.2 py27_4 pyzmq 14.7.0 py27_1 qt 4.8.7 1 qtconsole 4.1.0 py27_0 readline 6.2 2 setuptools 18.5 py27_0 simplegeneric 0.8.1 py27_0 singledispatch 3.4.0.3 py27_0 sip 4.16.9 py27_0 six 1.10.0 py27_0 sqlite 3.8.4.1 1 ssl_match_hostname 3.4.0.2 py27_0 tensorflow 0.5.0 <pip> terminado 0.5 py27_1 tk 8.5.18 0 tornado 4.3 py27_0 traitlets 4.0.0 py27_0 wheel 0.26.0 py27_1 zeromq 4.1.3 0 zlib 1.2.8 0

De plus, comme demandé, le résultat de sys.path est le suivant:

['', '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python27.Zip', '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7', '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/plat-darwin', '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/plat-mac', '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/plat-mac/lib-scriptpackages', '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/lib-tk', '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/lib-old', '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/lib-dynload', '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/site-packages', '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/site-packages/Sphinx-1.3.1-py2.7.Egg', '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/site-packages/aeosa', '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/site-packages/setuptools-17.1.1-py2.7.Egg', '/Users/user/anaconda/envs/py2/lib/python2.7/site-packages/IPython/extensions', '/Users/user/.ipython']

Alnilam · Answer

Essayez ce qui suit:

source activate tensorflowproblem conda install notebook ipykernel ipython kernel install --user

Il semble que votre environnement tensorflowproblem ne possède pas de noyau ipython, mais un autre environnement (probablement votre racine) en a. Lorsque vous lancez Jupyter, il vous place dans l’environnement avec le noyau, mais sans le paquet tensorflow. Si vous n'avez pas encore exécuté les lignes ci-dessus, vous pouvez tester cette théorie en ouvrant un cahier et en exécutant:

import sys sys.path

Si les premiers chemins n'indiquent pas «envs/tensorflowproblem», cela expliquerait le problème.

chinnychinchin · Answer

Pour jupyter notebook, le package python suivant est utile pour gérer le type d’environnement noyau/anaconda python sur lequel exécuter un carnet:

pip install environment_kernels

Exécutez cette installation dans votre environnement par défaut ou dans un environnement spécifique. Après avoir démarré jupyter notebook, vous devriez voir les options pour vos environnements anaconda à deux endroits:

options pour démarrer un nouveau cahier
dans la liste déroulante kernel > change kernel pour un bloc-notes existant.

Pour plus de détails, j'ai trouvé ce post utile!

J.Michael · Answer

J'ai eu un problème similaire: chaque paquet que j'installe sur un terminal Linux (avec conda ou pip) fonctionne correctement (je peux importer) sur la console python comme suit (par exemple):

>>> import tensorflow as tf >>>

Donc, sur la console PYTHON3, je n’ai pas de problème: mais le cahier Jupyter donnerait une erreur avec le terrible massage

"No module named tensorflow"

J'ai suivi l'une des réponses ci-dessus et fait ce qui suit sur le terminal linux:

$cd usr/local/bin $ls f2py pip pip2 pip2.7

Maintenant, "pip install xxx" me dirait que le paquet existe déjà et qu’il n’ya pas de changement. Mais depuis que j'utilise python3 sur le cahier Jupyter, j'ai essayé

$pip3 install tensorflow

sur le terminal Linux et maintenant dans mon cahier jupyter, je peux le faire

import tensorflow as tf

Plus de message "Aucun module nommé tensorflow". Utiliser le bloc-notes Jupyter est une bonne chose, mais importer des paquets était un cauchemar. Ce n’est plus dû aux étapes ci-dessus, je pensais partager cela, peut-être que je sauve d’autres personnes d’une agonie semblable :).

GunnerFan · Answer

Très probablement, votre ordinateur portable n'a pas chargé le bon noyau (environnement). Le nom de l'environnement est affiché dans le coin supérieur droit. Voir le cercle rouge dans l'image ci-dessous. Si ce n'est pas le cas, cliquez sur Kernel-> Change Kernel et sélectionnez le noyau approprié.

Nguyen Pham · Answer

D'après mon expérience du module xlrd fonctionnant dans la console et non dans Jupyter, vous pouvez essayer d'aller dans le dossier Python de votre système /usr/local/bin/, puis de rechercher votre version python. Ensuite, utilisez le fichier pipXX pour installer le module dont vous avez besoin.