J'ai reweightTarget
comme suit et je veux le convertir en un cadre de données de pandas. Cependant, j'ai eu l'erreur suivante:
TypeError: Index (...) doit être appelé avec une collection quelconque, 't' a été passé
Si je supprime columns='t'
, cela fonctionne bien. Quelqu'un peut-il s'il vous plaît expliquer ce qui se passe?
reweightTarget
Trading dates
2004-01-31 4.35
2004-02-29 4.46
2004-03-31 4.44
2004-04-30 4.39
2004-05-31 4.50
2004-06-30 4.53
2004-07-31 4.63
2004-08-31 4.58
dtype: float64
pd.DataFrame(reweightTarget, columns='t')
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-334-bf438351aaf2> in <module>()
----> 1 pd.DataFrame(reweightTarget, columns='t')
C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
253 else:
254 mgr = self._init_ndarray(data, index, columns, dtype=dtype,
--> 255 copy=copy)
256 Elif isinstance(data, (list, types.GeneratorType)):
257 if isinstance(data, types.GeneratorType):
C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _init_ndarray(self, values, index, columns, dtype, copy)
421 raise_with_traceback(e)
422
--> 423 index, columns = _get_axes(*values.shape)
424 values = values.T
425
C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _get_axes(N, K, index, columns)
388 columns = _default_index(K)
389 else:
--> 390 columns = _ensure_index(columns)
391 return index, columns
392
C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\indexes\base.py in _ensure_index(index_like, copy)
3407 index_like = copy(index_like)
3408
-> 3409 return Index(index_like)
3410
3411
C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\indexes\base.py in __new__(cls, data, dtype, copy, name, fastpath, tupleize_cols, **kwargs)
266 **kwargs)
267 Elif data is None or lib.isscalar(data):
--> 268 cls._scalar_data_error(data)
269 else:
270 if (tupleize_cols and isinstance(data, list) and data and
C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\indexes\base.py in _scalar_data_error(cls, data)
481 raise TypeError('{0}(...) must be called with a collection of some '
482 'kind, {1} was passed'.format(cls.__name__,
--> 483 repr(data)))
484
485 @classmethod
TypeError: Index(...) must be called with a collection of some kind, 't' was passed
Documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.html
colonnes: Index ou tableau
Étiquettes de colonne à utiliser pour l'image résultante. Passera à np.arange (n) par défaut si aucune étiquette de colonne n'est fournie
Exemple:
df3 = Cadre de données (np.random.randn (10, 5), columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])
Essayez d'utiliser:
pd.DataFrame(reweightTarget, columns=['t'])
Lorsque vous souhaitez définir une variable index
ou columns
dans un bloc de données, vous devez le définir dans une ambiance list
.
pd.DataFrame(reweightTarget, columns=list('t'))