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inversion d'image en Python avec OpenCV

Je souhaite charger une image couleur, la convertir en niveaux de gris, puis inverser les données du fichier. 

Ce dont j'ai besoin: pour parcourir le tableau dans OpenCV et changer chaque valeur avec cette formule (cela peut être faux mais cela me semble raisonnable): 

img[x,y] = abs(img[x,y] - 255)

mais je ne comprends pas pourquoi ça ne marche pas:

def inverte(imagem, name):
    imagem = abs(imagem - 255)
    cv2.imwrite(name, imagem)


def inverte2(imagem, name):
    for x in np.nditer(imagem, op_flags=['readwrite']):
        x = abs(x - 255)
    cv2.imwrite(name, imagem)


if __== '__main__':
    nome = str(sys.argv[1])
    image = cv2.imread(nome)
    gs_imagem = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    inverte(gs_imagem, "invertida.png")
    inverte2(gs_imagem, "invertida2.png")

Je ne veux pas faire de boucle explicite (j'essaye d'être plus pythonique). Je peux voir que dans une image qui a un fond blanc, elle est devenue noire, mais seulement ceci ne donne pas l'impression que les autres couleurs changent beaucoup (le cas échéant).

pythonarraysopencvnumpyimage-processing
37
Mansueli

Tu l'as presque fait. Vous avez été trompé par le fait que abs(imagem-255) donnera un résultat erroné puisque votre dtype est un entier non signé. Vous devez faire (255-imagem) pour conserver les entiers non signés:

def inverte(imagem, name):
    imagem = (255-imagem)
    cv2.imwrite(name, imagem)

Vous pouvez également inverser l'image à l'aide de la fonction bitwise_not d'OpenCV:

imagem = cv2.bitwise_not(imagem)
77
Saullo G. P. Castro

Vous pouvez également inverser l'image à l'aide de la fonction bitwise_not d'OpenCV:

imagem = cv2.bitwise_not(imagem)

J'ai aimé l'exemple sur: https://www.learnopencv.com/filling-holes-in-an-image-using-opencv-python-c/

31
Eric Olmon

Vous pouvez utiliser l'opérateur "tilde" pour le faire:

import cv2
image = cv2.imread("img.png")
image = ~image
cv2.imwrite("img_inv.png",image)

En effet, l'opérateur "tilde" (également appelé opérateur unaire) fonctionne en effectuant un complément dépendant du type d'objet

par exemple pour les entiers, sa formule est la suivante:

x + (~ x) = -1

mais dans ce cas, opencv utilise un "objet tableau uint8 numpy" pour ses images, sa plage est donc comprise entre 0 et 255

donc, si nous appliquons cet opérateur à un "objet tableau uint8 numpy", comme ceci:

import numpy as np
x1 = np.array([25,255,10], np.uint8) #for example
x2 = ~x1
print (x2)

nous aurons comme résultat: 

[230 0 245]

parce que sa formule est:

x2 = 256 - x1 

et c’est exactement ce que nous voulons faire pour résoudre le problème.

0
Diroallu